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文檔簡介
1、隨著Internet的迅猛發(fā)展和WEB的全球普及,各類網(wǎng)站所提供的功能和服務(wù)越來越豐富,然而在智能化方面表現(xiàn)得卻不夠理想。比如,網(wǎng)站結(jié)構(gòu)缺乏靈活性;提供的服務(wù)或信息分布不合理,未能充分考慮到用戶的需求;信息的訪問路徑未能考慮到信息的重要性和普遍關(guān)注性等等。如果網(wǎng)站能夠根據(jù)用戶的行為模式自動(dòng)的學(xué)習(xí),改良自身的組織結(jié)構(gòu)和表現(xiàn)形式,這無疑將極大的方便用戶的訪問。 本文嘗試?yán)肳EB挖掘技術(shù)對的WEB訪問日志數(shù)據(jù)進(jìn)行深入地分析和研究,挖
2、掘出用戶的個(gè)性化訪問模式,并在此基礎(chǔ)上智能的調(diào)整站點(diǎn)頁面結(jié)構(gòu)和欄目信息排列,對用戶進(jìn)行智能地信息推薦,達(dá)到智能建站的目的。所做的工作主要包括以下幾個(gè)方面: (1)分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的產(chǎn)生原因和發(fā)展背景,介紹了數(shù)據(jù)挖掘的分析方法、應(yīng)用范圍及最常用的挖掘技術(shù)。 (2)對WEB數(shù)據(jù)挖掘體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了深入的分析和研究,綜述了WEB數(shù)據(jù)挖掘,給出了相關(guān)的定義和分類,并就WEB日志的挖掘技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)地探討,描述了WEB日志數(shù)據(jù)挖掘的
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