基于區(qū)域模型及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建人臉檢測(cè)系統(tǒng).pdf

1、人臉檢測(cè)作為人臉信息處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，近年來成為模式識(shí)別與計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域內(nèi)一項(xiàng)受到普遍重視、研究十分活躍的課題。本文首先提出了人臉檢測(cè)的一個(gè)新的應(yīng)用領(lǐng)域——電子學(xué)習(xí)，繼而在對(duì)人臉檢測(cè)理論及相關(guān)技術(shù)方法研究分析的基礎(chǔ)上，以提高檢測(cè)速度和檢測(cè)率為目標(biāo)，提出了一個(gè)面向多領(lǐng)域、多圖像模式的人臉檢測(cè)系統(tǒng)，重點(diǎn)討論了彩色圖像與灰度圖像的不同檢測(cè)方法，以及膚色分割、幾何特征驗(yàn)證、單人臉檢測(cè)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證四個(gè)主要模塊。主要完成如下工作： 首

2、先對(duì)膚色分割進(jìn)行了研究，在對(duì)圖像進(jìn)行光線補(bǔ)償處理的基礎(chǔ)上，對(duì)比各個(gè)顏色空間，選擇了YCrCb顏色空間和HSI、rgb顏色空間，通過變換改進(jìn)，分別構(gòu)造出兩個(gè)膚色模型，YCrCb橢圓模型和HSI-rgb膚色模型。這兩個(gè)模型，適合不同的應(yīng)用范圍，且每個(gè)模型都是綜合利用各個(gè)空間的優(yōu)點(diǎn)，以產(chǎn)生更好的檢測(cè)效果。利用這兩種模型，可以快速有效地分割出圖像中的膚色區(qū)域，從而提高了人臉檢測(cè)系統(tǒng)的效率和整體性能。實(shí)驗(yàn)證明，這兩種膚色模型在不同的應(yīng)用領(lǐng)域中均取

3、得了較好的分割效果。 其次對(duì)膚色分割的結(jié)果區(qū)域通過人臉幾何特征進(jìn)行了過濾，初步縮小了可能成為人臉的膚色區(qū)域，并在此基礎(chǔ)上，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)人臉候選區(qū)域作進(jìn)一步的驗(yàn)證。通過對(duì)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行大量的訓(xùn)練，將輸入圖像所對(duì)應(yīng)的灰度圖像中的人臉候選區(qū)域，通過不同分辨率的窗口區(qū)域，對(duì)多個(gè)候選區(qū)域進(jìn)行驗(yàn)證。 實(shí)驗(yàn)證明，在通過膚色分割、幾何特征驗(yàn)證的基礎(chǔ)上進(jìn)行的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)驗(yàn)證，其計(jì)算時(shí)間有所減少，比依靠單一的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測(cè)方法進(jìn)行的人臉檢測(cè)效