噪聲環(huán)境下語音識別前端處理技術研究.pdf

1、語音是人和人之間進行情感交流和信息傳遞最直接的一種方式。隨著計算機和通信技術的飛速發(fā)展，人們希望擺脫鍵盤鼠標的束縛，直接與機器進行交流，達到人機交互的目的，語音識別技術的研究越來越受到大家的關注，也取得了不少成果。但在實際應用場合，由于各種噪聲的干擾，語音識別系統的性能會受到嚴重影響，導致識別率大幅度降低，所以噪聲環(huán)境下的語音識別研究成為關注的熱點和難點。本文從語音識別的前端處理部分著手，重點針對語音增強技術，對語音增強的相關算法進行了

2、研究和實現，其主要內容和成果如下：
　　 第一，分析了語音識別抗噪技術研究中存在的一些問題，通過現有抗噪方法的對比指出語音增強適合作為預處理手段直接應用于語音識別前端處理部分，并對語音增強的相關知識和常用語音增強算法進行了分類介紹，重點對譜減法和維納濾波法進行詳細描述。
　　 第二，針對譜減法對噪聲估計不準確，造成殘留“音樂噪聲”，影響語音質量的問題，提出基于噪聲短時譜動態(tài)估計的改進方法。采用噪聲平滑公式更加及時準確地估

3、計噪聲譜，引入過減系數控制譜減幅度，并根據反映噪聲變化趨勢的慣性量來動態(tài)調整過減系數。通過仿真實驗和語音質量評價方法，證明該改進算法能夠有效去除殘留噪聲，達到更好的增強效果。
　　 第三，在維納濾波法推廣形式的基礎上，結合人耳聽覺掩蔽效應，建立了基于聽覺掩蔽效應的兩級維納濾波模型，通過一級濾波增強后語音與純凈語音之間的誤差與聽覺掩蔽閾值進行比較，對相應參數進行調整，再進行二級濾波，得到最終的增強語音。仿真實驗結果和語音質量的主觀