軟件度量在基于TSP的軟件質(zhì)量控制平臺(tái)中的應(yīng)用研究.pdf

1、軟件質(zhì)量直接影響著軟件的使用和維護(hù)，因此，軟件的質(zhì)量也越來(lái)越多地引起開(kāi)發(fā)人員、維護(hù)人員、管理人員和用戶(hù)的重視。對(duì)軟件質(zhì)量和軟件過(guò)程進(jìn)行定量的分析，即軟件度量，是軟件工程中的一個(gè)重要課題。 當(dāng)前經(jīng)常使用的度量體系分為兩類(lèi)：(1)計(jì)劃型度量體系，用于幫助制定成功的項(xiàng)目計(jì)劃(2)跟蹤型度量體系，用于協(xié)助項(xiàng)目的日常管理，以確保項(xiàng)目的成功。全面的度量體系方案是兩者兼?zhèn)涞?，既有?jì)劃型度量體系，又包含跟蹤型度量體系。計(jì)劃型度量體系應(yīng)該能描述項(xiàng)

2、目的規(guī)模和范圍，而跟蹤型度量體系與項(xiàng)目的質(zhì)量和進(jìn)度息息相關(guān)，通常的軟件開(kāi)發(fā)往往將兩者結(jié)合起來(lái)使用。 本文介紹了我們項(xiàng)目組開(kāi)發(fā)的基于TSP的軟件質(zhì)量控制平臺(tái)SQCP的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，著重介紹了作者提出的軟件度量在SQCP平臺(tái)開(kāi)發(fā)過(guò)程中的應(yīng)用，最后介紹了對(duì)基于此平臺(tái)開(kāi)發(fā)的對(duì)多個(gè)模擬項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行度量，并利用數(shù)據(jù)挖掘關(guān)聯(lián)規(guī)則生成算法得到多個(gè)度量模型中的關(guān)聯(lián)規(guī)則。SQCP分別對(duì)規(guī)模、風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題、錯(cuò)誤缺陷、任務(wù)進(jìn)度、時(shí)間進(jìn)度、配置變更、人員素質(zhì)等度

3、量模型數(shù)據(jù)進(jìn)行度量統(tǒng)計(jì)。 對(duì)于規(guī)模評(píng)定，軟件度量將問(wèn)題分解為一組小的更易管理的問(wèn)題，利用三點(diǎn)期望值對(duì)規(guī)模進(jìn)行估算，并將每個(gè)部件規(guī)模的實(shí)際的代碼行和計(jì)劃的代碼行進(jìn)行比較以柱圖的形式顯示給項(xiàng)目管理人員； 對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題分析和管理，SQCP從系統(tǒng)和部件兩個(gè)角度進(jìn)行統(tǒng)計(jì)本周期風(fēng)險(xiǎn)狀況。從系統(tǒng)的角度，依據(jù)解決與否和風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先級(jí)兩個(gè)屬性，對(duì)本周期所有部件的風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題進(jìn)行比較，并以餅圖顯示。從部件的角度，依據(jù)解決與否和風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)先級(jí)兩個(gè)屬性，對(duì)

4、每個(gè)部件的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)比較，并以柱圖顯示； 對(duì)于錯(cuò)誤缺陷跟蹤以及進(jìn)度跟蹤，從每個(gè)部件的每個(gè)階段計(jì)劃引入錯(cuò)誤數(shù)、實(shí)際引入錯(cuò)誤數(shù)、計(jì)劃排除錯(cuò)誤數(shù)、實(shí)際排除錯(cuò)誤數(shù)四個(gè)方面進(jìn)行度量統(tǒng)計(jì)，并以柱圖顯示。項(xiàng)目管理人員依據(jù)此，再根據(jù)錯(cuò)誤記錄INS表，了解錯(cuò)誤的詳細(xì)記錄，找出引入較多錯(cuò)誤的原因以及排除較少錯(cuò)誤的原因； 對(duì)于配置變更，通過(guò)配置申請(qǐng)和配置狀態(tài)報(bào)告來(lái)跟蹤變更的影響和變化。針對(duì)每個(gè)部件，從本周期總共提交的配置改變申請(qǐng)、這些配置改

5、變申請(qǐng)中有多少是已經(jīng)批準(zhǔn)了的、有多少是已經(jīng)否決了的、有多少是懸而未決的四個(gè)方面度量統(tǒng)計(jì)，并以柱圖顯示。 對(duì)于人員素質(zhì)，SQCP為項(xiàng)目組每個(gè)成員提供了PEER評(píng)價(jià)表，成員之間依據(jù)1-5尺度，只是針對(duì)項(xiàng)目組的總體情況，而不針對(duì)個(gè)人進(jìn)行互評(píng)。最后平均的PEER表只是作為項(xiàng)目管理人員的參考依據(jù)。 最后，本文在此基礎(chǔ)上，根據(jù)SQCP平臺(tái)所支持的多個(gè)項(xiàng)目的度量模型數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)挖掘的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，挖掘出各個(gè)度量模型之間潛在的客觀