基于相鄰關(guān)系的GML空間離群數(shù)據(jù)挖掘算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、離群數(shù)據(jù)檢測(cè)是數(shù)據(jù)挖掘的基本任務(wù)之一，其目的為消除噪音或發(fā)現(xiàn)潛在的、有意義的知識(shí)。例如，在欺詐探測(cè)中，離群數(shù)據(jù)可能預(yù)示著某種欺詐行為。因此，離群數(shù)據(jù)的探測(cè)和分析是一項(xiàng)非常有意義的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)，在國(guó)內(nèi)外得到了廣泛的關(guān)注，并被應(yīng)用到諸多的領(lǐng)域中，如競(jìng)技體育分析、投票分析、天氣預(yù)測(cè)等。
　　 GML（Geography Markup Language）是Internet環(huán)境下的地理信息表示和傳輸?shù)臉?biāo)準(zhǔn)。隨著Internet的廣泛應(yīng)用，

2、空間信息將會(huì)大量地以GML格式存在，GML數(shù)據(jù)越來越多，面向GML的數(shù)據(jù)挖掘具有重要的理論意義和實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。本文對(duì)基于相鄰關(guān)系的GML空間離群數(shù)據(jù)檢測(cè)算法進(jìn)行了深入研究，取得的成果如下：
　　 （1）提出了一種基于空間相鄰關(guān)系的GML離群點(diǎn)對(duì)象檢測(cè)算法SAOD。該算法對(duì)GML文檔中的點(diǎn)空間對(duì)象進(jìn)行相鄰關(guān)系分析，并將之作為空間對(duì)象相似性度量準(zhǔn)則，從而挖掘GML文檔中的離群點(diǎn)空間對(duì)象。
　　 （2）提出了一種基于相鄰關(guān)系的

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