路面破損圖像的邊緣檢測研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、河北工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文路面破損圖像的邊緣檢測研究姓名：張虎申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：控制科學(xué)與工程指導(dǎo)教師：顧軍華20091101路面破損圖像的邊緣檢測研究iiTHEALGITHMRESEARCHOFROADSURFACEDISTRESSIMAGEEDGEDETECTIONABSTRACTAsanimptantcontentofdigitalimageprocessingthetechnologyofedgedetectionbasbe

2、enwidelyusedintheautomaticdetectionidentificationofroadsurfacedistressimage.Theprocessofroadimageedgedetectionincludesthestepsofimagepreprocessingedgedetectionedgeconnectivityrefinement.Thispaperfirstlyintroducestheimage

3、preprocessingmethodthenintroducesthetraditionaledgedetectionmethods.Thesemethodswhichisgotthelongestresearchgetstheedgeaccdingtothevarietyofthepixelgray.ThemaintechniquesareRobertSobelLaplaceLogalgithm.Thesetechniquesare

4、simpleeasytooperatebuttheyaresensitivetonoise.Especiallyfroadimagescontainingalargenumberofbackgroundtexturesstainscracksthesetechniquescannotproducegoodeffect.Basedontheanalysisoftheclassicaledgedetectionalgithm，Cannypr

5、esentedtheverypopularthreecriteriaofdetects:gooddetectiongoodlocalizationonlyoneresponsetoasingleedge.alsobasingonthethreecriteriahedevelopedtheoptimaledgedetectionoperatsimilartothefirstderivativeofGaussianfunction.Alth

6、oughtheCannyalgithmhasagoodtheeticalbasistheclassicalCannyalgithmalsohasmanydrawbacks.IntheapplicationofthisalgithmfedgedetectionafterNonMaximalSuppression(NMS)weneedtosetdoublethresholdstodetectconnectedges.Atpresentthe

7、doublethresholdsareedmainlybyartificialmethodswhichisalackofobjectivityefficiency.Indertoavoidmanualinterventiontoimprovetheefficiencyofthealgithmmanyameliativemethodsareputfward.Fexamplewecandeterminethedoublethresholds

8、throughthegradshistogram.Buttheratiofactsinthisalgithmneedtobedeterminedbyartificialmethods.InthispaperweintroduceproposeimprovementmeasuresfthedrawbacksofCannyalgithm.Thekmeansalgithmisoneofthemostwidelyusedclusteringal

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