基于視覺靜態(tài)交警手勢識別算法的研究.pdf

1、伴隨著計算技術(shù)和圖像處理技術(shù)的提高和發(fā)展，人體運(yùn)動識別本身有著十分有價值的應(yīng)用，目前已經(jīng)成為一個熱門的研究方向。在計算機(jī)視覺的領(lǐng)域中基于視覺的人體運(yùn)動識別研究涵蓋內(nèi)容廣泛，涉及到圖像處理、計算機(jī)視覺、模式識別和人工智能的理論。本文主要研究交警手勢動作識別以期應(yīng)用在駕駛員輔助系統(tǒng)中。
　　 論文研究了交警手勢識別算法，并通過大量實(shí)驗進(jìn)行了比較和研究。以往的基于直方圖的圖像分割往往集中于灰度圖像，本論文則采用基于RGB彩色空間的彩色

2、的直方圖對彩色圖像進(jìn)行分割,克服了用直方圖分割的缺陷。為有效抑制人物服裝配飾等因素的干擾，克服現(xiàn)有常用的整體模型識別算法的不足，提出將人體輪廓面積特征與人體骨架特征相結(jié)合的特征提取方法，采用基于歐式距離的模板匹配法進(jìn)行識別。在實(shí)驗中，建立了八個標(biāo)準(zhǔn)交警動作的模板庫，使用自行拍攝的6人交警動作數(shù)據(jù)庫共771個測試樣本進(jìn)行識別算法的研究，平均識別率達(dá)到84.95[％]。這種方法對視角及鞋帽服飾的干擾不敏感，具有更強(qiáng)的魯棒性。實(shí)驗說明人體輪廓