配蓄熱器鍋爐房供熱系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行研究.pdf

1、蒸汽蓄熱器作為一種先進(jìn)的節(jié)能設(shè)備，已被廣泛應(yīng)用于各類鍋爐房供熱系統(tǒng)中。供熱系統(tǒng)的優(yōu)化運(yùn)行可以發(fā)揮整個(gè)系統(tǒng)的理想效能，提高系統(tǒng)的運(yùn)行效率和經(jīng)濟(jì)性。針對供熱系統(tǒng)優(yōu)化運(yùn)行的研究已經(jīng)相當(dāng)成熟，但對于裝有蒸汽蓄熱器的鍋爐房供熱系統(tǒng)的研究卻比較少。本文旨在建立配蓄熱器鍋爐房供熱系統(tǒng)的優(yōu)化運(yùn)行模型，提高系統(tǒng)運(yùn)行的經(jīng)濟(jì)性，并在此基礎(chǔ)上，將研究結(jié)果付諸于軟件實(shí)現(xiàn)。課題的研究取得了預(yù)期的結(jié)果并得出了許多有價(jià)值的結(jié)論。 論文針對鍋爐房日負(fù)荷變化的特點(diǎn)

2、，采用BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對熱負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測。在建立模型時(shí)，考慮不同小時(shí)的熱負(fù)荷差異，采用24個(gè)單輸出的BP網(wǎng)絡(luò)來分別預(yù)測每天24小時(shí)負(fù)荷值，并利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱NNT(Neural Network Toolbox)分別實(shí)現(xiàn)對24個(gè)BP網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的構(gòu)建及算法改進(jìn)。預(yù)測模型仿真結(jié)果證明，該負(fù)荷預(yù)測模型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)小、收斂速度快、預(yù)測精度高、具有較高的實(shí)用價(jià)值。根據(jù)配蓄熱器鍋爐房供熱系統(tǒng)的運(yùn)行特點(diǎn)，論文采用周期分段積分曲線的方法建立

3、了鍋爐房分時(shí)段運(yùn)行方案校核計(jì)算模型，并對其求解算法進(jìn)行了闡述，利用此模型可以快速準(zhǔn)確地獲得鍋爐房未來的最優(yōu)分時(shí)段運(yùn)行方案?？紤]到鍋爐房負(fù)荷分配的問題，論文采用多項(xiàng)式擬合的方法得到了鍋爐的煤耗特性方程，并由此獲得了鍋爐的最佳負(fù)荷率；提出了一種具有實(shí)用性和經(jīng)濟(jì)性的分時(shí)段運(yùn)行鍋爐房負(fù)荷的最優(yōu)分配模型，采用序列二次規(guī)劃（SQP）算法對模型進(jìn)行求解；詳細(xì)介紹了SQP算法的理論及算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)。為提高研究的實(shí)用價(jià)值，課題采用MATLAB，A