基于重音模型的TTS系統(tǒng).pdf

1、語音合成是當(dāng)今計算機智能應(yīng)用領(lǐng)域的研究熱點，目前的合成系統(tǒng)在可懂度方面的研究取得了較大突破，語音合成的可懂度效果已經(jīng)達到了基本可以接受的程度，但在自然度方面還不盡如人意。因此現(xiàn)階段的重點工作就是努力提高合成語音的自然度。在目前合成技術(shù)已經(jīng)相對比較成熟的情況下，存在的主要困難是韻律層面處理不夠理想，其中合成語句缺少重音的刻畫是突出問題之一。如果能夠從文本層面對語句重音的位置進行較好的預(yù)測，能夠從聲學(xué)層面給出與韻律詞重音匹配的聲學(xué)參數(shù)，必將

2、使合成的語音在自然度上得到較大的提高。
　　 本文的目標(biāo)是研究基于重音模型的漢語語音合成系統(tǒng)，即是在傳統(tǒng)的韻律模型中加入對重音的預(yù)測，從而構(gòu)成支持重音合成的漢語語音合成系統(tǒng)。
　　 本文首先對漢語語音合成系統(tǒng)的研究歷史和現(xiàn)狀做了較為全面的介紹，接著研究漢語語音合成的重音模型。重音模型的研究思路為：第一，從句法分析結(jié)果建立詞的重音模型。通過提取詞所屬的句法結(jié)構(gòu)、聲調(diào)組合、詞在句中的位置以及詞本身的詞性(或短語類型)作為屬性

3、，使用決策樹和SⅧ進行對比，最終選取了對重音影響比較大的屬性，同時應(yīng)用統(tǒng)計(C4.5)和規(guī)則相結(jié)合的方法來建立重音模型；第二，研究不同重度的詞的聲學(xué)參數(shù)特征，結(jié)合以往前人的研究成果，提取了重音聲學(xué)參數(shù)規(guī)則；第三，基于重音模型和重音參數(shù)規(guī)則完成了一個支持重音模型的漢語語音合成系統(tǒng)。
　　 另外，本文還提出了利用簡譜的音符和節(jié)拍來描述單字詞韻律的方法。最后對本文進行了總結(jié)和分析，對需要改進和增加的功能進行了說明，以便以后的研究者進一