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1、DNA微陣列產(chǎn)生巨量的表達譜數(shù)據(jù),用以挖掘特定的生物信息,而對表達譜數(shù)據(jù)的分析離不開有效而可靠的聚類算法?,F(xiàn)有的聚類方法都是把具有相似表達模式的基因或樣本歸為一類,而微陣列數(shù)據(jù)的高維小樣本特點,致使基于DNA微陣列的聚類算法是在超高維的空間中進行的,從而產(chǎn)生了維數(shù)災(zāi)難問題。本文從另一個側(cè)面入手,注重基因之間或樣本之間的關(guān)系,提出了一種新穎的聚類方法。該方法把經(jīng)典的基于相關(guān)的DNA微陣列數(shù)據(jù)聚類分析方法和圖論知識相結(jié)合,能更好地揭示基因或
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