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文檔簡介
1、在后基因組時代,生物過程的模擬是非常重要的,它可以有力地支持生物學(xué)家及其他研究人員在醫(yī)學(xué)和制藥等領(lǐng)域的研究。在生物過程模擬的研究中,如何直觀地表達(dá)復(fù)雜的生物模型是一個難題,也是目前研究的焦點(diǎn)之一。
本論文利用Petri網(wǎng)可以直觀的描述動態(tài)自然界現(xiàn)象的特點(diǎn),采用Petri網(wǎng)作為建立生物過程模型的基礎(chǔ),根據(jù)生物過程本身的特性,從一般Petri網(wǎng),引申到混合Petri網(wǎng)、混合函數(shù)Petri網(wǎng)和隨機(jī)Petri網(wǎng)。
針對生物過
2、程本身非常復(fù)雜、描述起來難度大,一些典型過程重用率高等特點(diǎn),本論文提出了面向?qū)ο蠡旌虾瘮?shù)Petri網(wǎng)。把復(fù)雜生物化學(xué)反應(yīng)封裝成對象,包括基本的化學(xué)反應(yīng)類型,酶反應(yīng)機(jī)制和基因表達(dá)機(jī)制等,簡化了復(fù)雜生化反應(yīng)的描述;同時對經(jīng)常使用的典型生物過程,例如轉(zhuǎn)錄、翻譯過程等,封裝成對象,避免了大量重復(fù)性的工作,方便用戶的使用。
對于隨機(jī)生物過程的模擬,如果只采用隨機(jī)Petri網(wǎng)模擬生物隨機(jī)過程,其優(yōu)點(diǎn)是形象、直觀,缺點(diǎn)是隨著模型的規(guī)模和復(fù)雜
3、性的增加,狀態(tài)的數(shù)量呈指數(shù)性地增長,出現(xiàn)模型狀態(tài)空間的爆炸問題,用隨機(jī)Petri網(wǎng)本身的分析方法很難分析整個系統(tǒng)的性能;如果只采用隨機(jī)模擬算法模擬,其優(yōu)點(diǎn)是速度較快,但是缺少形象的圖形表達(dá),不利于模擬技術(shù)的應(yīng)用。因此提出前臺用隨機(jī)Petri網(wǎng)描述,后臺采用Gillespie-Gibson隨機(jī)模擬算法進(jìn)行模擬,進(jìn)而分析系統(tǒng)的性能,這樣既保留了生物過程描述的直觀性,又大大提高了模擬的速度。
開發(fā)了基于隨機(jī)模擬算法的隨機(jī)模擬平臺,并
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