版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)碩士學(xué)位論文作業(yè)車間雙向調(diào)度的遺傳算法及蟻群算法研究姓名:李燕申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):管理科學(xué)與工程指導(dǎo)教師:陳華平20090401AbstractAbStraCtJobshopschedul灑gproblemisaHndofmost帥icalcombinatorialoptimizationproblemsaboutresourcedistribution血whichproducetaskisgiVenhtsofpra
2、cticalproblemscan白眥塔fo肋謝thitBidirectionschedulingproblembelongst0claLssicalschedlllingpmblem,howeVeritsschedulingaimisnotomymakespan,butalso讎(ingdeadlineoft11ecriticaljobsintoaccomt,matis,吼derpreconditionofens砸ng撕ticaljo
3、bstosatis匆deadline,teducemakespanaSmuchaSpossible,sothat洫practicalproductionwecalldecreaSelossesandincreaseprofitSe伍cienUyTtlissortofproblemismofecomplexthaJlcommonclaSsicalschedulingproblems,butitisclosert0realenviroIlr
4、nent,th耵efore,thereissi嘶ficantacademicandeconomicvalueinmereseaIchonitFirstofall,t11isp印ergenerallyintroducessomebasicconceptionS,defiI血ions,claSsifications,andalgorimmst0getnlesolutionarnsmTullarizestheresearchstatuSquo
5、andresultsabouttIlereleVanIaLspectSSecondly,tllispapercombinesgeneticalgorinull、)~rimbidirectionschedulingproblem,proVidillgafeaSibles01utiontobidirectionschedulingproblemThenthispaperproVesitSfeasibilit),byemula_tionale
6、xperiment,nlirdly,thispapercombinesan觚tcolonyalgo棚1111withbi—directionschedulingalgorithmtosolVemejobshopschedulingproblemwimtheoptimizationaimofthemal(espalla11ddeadlineofcriticaljobsBasedonthe刪itionalaJltc010ny出gorithm
7、,、Ⅳe刪uSttlleeVaporationcoe觚ientpadaptiVely,adoptnewheuristicnllestodefinet11eVisibilit)r劬ction%(f)a11dupdate伽leallowedi11adi虢rent、MayBesides,也eadaptiVeantalgorith】nispr0Vedtobebe訛rmall妒neticalgorittl】[nwllichiswidelyused
8、no、^,adaysinbi—directionschedulillgLaStbutnottheleast,IsumupmewhoIepaper孤1dpresentsomeproposalsaIldprospectst06mlre:researchKeywords:Jobshop,bi—direction,scheduling,makespaJl,deadline,GeneticAlgorithm,AntColonyAlgorithmⅡ
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于遺傳算法和蟻群算法的節(jié)能調(diào)度研究.pdf
- 基于遺傳算法和蟻群算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度策略.pdf
- 車間作業(yè)調(diào)度及其遺傳算法.pdf
- 遺傳算法和蟻群算法相融合的云計(jì)算任務(wù)調(diào)度算法研究.pdf
- 求解車間作業(yè)調(diào)度的遺傳算法.pdf
- 基于蟻群算法與競(jìng)選算法的作業(yè)車間調(diào)度求解及比較研究.pdf
- 基于改進(jìn)遺傳算法的作業(yè)車間調(diào)度研究.pdf
- 基于蟻群遺傳算法的網(wǎng)格任務(wù)調(diào)度策略研究.pdf
- 基于遺傳算法的作業(yè)車間動(dòng)態(tài)調(diào)度研究.pdf
- 基于遺傳算法的混合蟻群算法研究.pdf
- 基于遺傳算法的車間作業(yè)調(diào)度計(jì)劃的算法研究.pdf
- 應(yīng)用遺傳算法提高蟻群算法性能的研究.pdf
- 改進(jìn)的蟻群遺傳算法在車間調(diào)度模型庫(kù)中的應(yīng)用研究.pdf
- 面向蟻群算法的車間調(diào)度問題研究.pdf
- 基于迭代的遺傳算法和蟻群算法研究.pdf
- 基于蟻群算法和遺傳算法的步態(tài)識(shí)別研究.pdf
- 基于遺傳算法的車間作業(yè)調(diào)度問題的研究.pdf
- 基于遺傳算法的車間調(diào)度算法研究與應(yīng)用.pdf
- 基于混合蟻群算法的車間作業(yè)調(diào)度問題求解.pdf
- 基于遺傳算法求解柔性作業(yè)車間調(diào)度問題.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論