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文檔簡介
1、隨著多媒體技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的迅速發(fā)展，視頻作為一種主要的媒體類型已成為與人類工作生活密不可分的信息載體。龐大的視頻數(shù)量和不斷彭脹的用戶群體急需要一種高效的組織視頻和管理視頻的方法，而其非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)格式以及內(nèi)容難以描述的特點，使得對視頻的快速瀏覽和檢索相當(dāng)困難?；趦?nèi)容的視頻檢索技術(shù)(CBR，Content-Based Video Retrieval)正是在這種強烈的需求下提出的。由于新聞視頻是我們獲得國內(nèi)外每天發(fā)生的事情的一個重要媒體，
2、具有很高的研究意義和參考價值，本文將工作重點將對新聞視頻媒體進行研究。
本文對基于內(nèi)容的新聞視摘要的主要技術(shù)，包括鏡頭分割、關(guān)鍵幀提取、故事單元分割、口播幀檢測等進行了研究，設(shè)計并實現(xiàn)了相關(guān)算法。對于鏡頭分割，本文在HSV顏色空間里計算視頻中的每幀圖像的直方圖并比較相鄰幀間的直方圖差來判斷是否發(fā)生了鏡頭切換;對于固定閾值不適合同一個視頻具有較大顏色變化的情況以及不同視頻得到的閾值不盡相同的現(xiàn)象，給出了自適應(yīng)閾值方法。對于關(guān)鍵幀
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