多數(shù)據(jù)庫(kù)中負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)的研究.pdf

1、關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究是數(shù)據(jù)挖掘的重要內(nèi)容之一，現(xiàn)行的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法大多只針對(duì)單一數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行挖掘，但是實(shí)際應(yīng)用中，往往碰到多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的情況，由于單一數(shù)據(jù)庫(kù)和多數(shù)據(jù)庫(kù)的不同，在對(duì)多數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行挖掘時(shí)會(huì)出現(xiàn)一些問(wèn)題，本文針對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行了細(xì)致的分析并提出了解決方案。 論文的研究成果如下： （1）當(dāng)同時(shí)挖掘多數(shù)據(jù)庫(kù)中的正負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則時(shí)，有可能會(huì)引起知識(shí)沖突問(wèn)題，本文在前人對(duì)多數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘的基礎(chǔ)上采用了一種關(guān)聯(lián)規(guī)則合成模式，并利用合成相關(guān)性

2、解決了知識(shí)沖突問(wèn)題，提出了PNNR-MDB算法，實(shí)驗(yàn)表明該算法能夠正確地挖掘出多數(shù)據(jù)庫(kù)中正負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則，并利用模擬數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了其應(yīng)用。 （2）多數(shù)據(jù)庫(kù)中挖掘出的規(guī)則數(shù)量巨大，為了修剪那些興趣度不高的規(guī)則，本文將P-S興趣度方法擴(kuò)展到多數(shù)據(jù)庫(kù)中來(lái)進(jìn)行正負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘，并提出了PNAR_MDB_on P-S measure算法，從而易于用戶選擇有興趣的規(guī)則。 （3）多數(shù)據(jù)庫(kù)中的全局例外規(guī)則對(duì)于總公司因地制宜為少數(shù)幾個(gè)公司制定相應(yīng)