基于情景感知的移動接入模式挖掘及預測研究.pdf

1、信息通訊社會正朝著一個環(huán)境感知泛在網(wǎng)絡AUN(AmbientUbiquity Network)的生態(tài)環(huán)境邁進，網(wǎng)絡就如同空氣和水一樣，自然而深刻地融入了人們的日常生活及工作中。網(wǎng)絡將不再被動地滿足用戶需求，而是主動感知用戶場景的變化并進行信息交互，通過分析人的個性化需求主動提供服務；過去對移動業(yè)務的研究主要集中在對業(yè)務本身的研究，很少考慮移動用戶對業(yè)務的喜好，以及用戶所處的位置和時間，對下一代移動網(wǎng)絡來講，這是不足夠的；并且無線網(wǎng)絡的發(fā)

2、展允許移動用戶在任何時間任何地點都能得到感興趣的移動業(yè)務，網(wǎng)絡能主動感知移動用戶場景的變化，從而提供將要需要的業(yè)務及信息；特別是隨著無線技術的發(fā)展，例如：GPS和RFID技術的廣泛應用，移動情景感知業(yè)務將是移動運營商未來發(fā)展的重點業(yè)務。 因此，如何幫助用戶獲取感興趣的業(yè)務信息是一件急需解決的問題，這就需要對移動用戶的行為模式進行深入研究，使網(wǎng)絡可以智能感知到用戶的序列移動接入模式，并在相應的位置和時間智能地為用戶提供所需要的業(yè)務

3、，而移動用戶的行為模式與用戶所處的場景和相應的業(yè)務需求有密切的關系，序列移動接入模式也成為分析情景感知業(yè)務的一個重要研究方向。為此，本文基于中國移動的手機地圖業(yè)務，從情景感知的移動用戶行為模式角度出發(fā)，針對用戶的序列移動接入模式挖掘、個人隱私泄露問題和移動接入模式的預測三個方面進行了深入分析，提出了合理的理論解決方案，并挖掘出相應的關鍵技術問題進行了深入研究。 (1)用戶的序列移動接入模式挖掘研究 移動用戶的業(yè)務接入模式

4、需要充分考慮移動用戶所處的位置、時間和業(yè)務需求三個屬性。目前，國內(nèi)外的參考文獻主要基于位置和業(yè)務需求兩個屬性進行分析。其中，有一些文獻也從分段的時間角度考慮，結合用戶所處的位置和業(yè)務需求設計了序列移動接入模式的挖掘算法，這種算法可以大致的挖掘出分段時間區(qū)域內(nèi)的頻繁時間序列移動接入模式。但是，這種人為對時間進行分段，很容易將一些頻繁序列移動接入模式分成幾段，不利于對整個移動業(yè)務接入模式的分析。因此，國內(nèi)外對移動用戶序列接入模式的挖掘研究尚

5、處于起步階段，還有很多工作需要做。 (2)基于情景感知業(yè)務的個人隱私泄露問題研究 隱私泄露已經(jīng)不是一個新的問題，但隨著網(wǎng)絡技術的發(fā)展與移動商務的興起，“隱私泄露”問題也逐漸被放大；特別是在新的移動商務環(huán)境中，隱私泄露與保護的問題已經(jīng)成為影響移動商務未來發(fā)展趨向的重要議題之一。在情景感知為我們未來的生活帶來無限便利的同時，也使得用戶對個人隱私的安全產(chǎn)生了擔憂，使得用戶個人隱私面臨巨大的泄露危險。因此，在為用戶提供便捷、有效

6、服務的前提條件下，如何限制移動用戶的隱私泄露?也就是如何將個人隱私的泄露限制在無害的范圍內(nèi)成為限制情景感知業(yè)務未來發(fā)展的重點。 (3)序列移動接入模式的預測研究 面對海量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘技術可以幫助我們獲取有用的信息。目前，國內(nèi)外關于情景感知方面的信息挖掘與預測研究相對較少，相關的研究機構大多集中在Web挖掘預測方面的研究，然而，兩者具有很多相似性。Web推薦的任務是將當前用戶的會話與挖掘階段分析出的模式相匹配，并為當前用

7、戶推薦一個包括商品、超級連接等的項目集；而序列移動接入模式的挖掘預測則是根據(jù)運營商數(shù)據(jù)庫中關于移動用戶所發(fā)生的歷史業(yè)務信息進行挖掘和預測。兩者都參照了用戶的歷史信息，對用戶將來的行為進行預測。但是，兩者在參考用戶屬性方面有很大的差異性，Web推薦主要考慮用戶會話、URL的連接距離等因素，而序列移動接入模式的預測主要考慮用戶所處的位置、連續(xù)時間和用戶的業(yè)務需求等相關因素。因此，基于上述的相似性和差異性，兩者需要設計相應的不同預測算法去解決