基于最小一范數(shù)的稀疏表示音樂(lè)流派與樂(lè)器分類(lèi)算法研究.pdf

1、最近幾年，隨著Internet網(wǎng)和數(shù)字音頻技術(shù)的發(fā)展，基于內(nèi)容的音樂(lè)信息研究逐漸成為研究熱點(diǎn)。音樂(lè)信息檢索是基于內(nèi)容的音樂(lè)信息研究的重要課題之一。最近隨著互聯(lián)網(wǎng)上音樂(lè)的迅速增加，從互聯(lián)網(wǎng)上檢索出所需要的音樂(lè)變得十分困難。然而，目前大多數(shù)的音樂(lè)的分類(lèi)都是基于手工分類(lèi)，面對(duì)數(shù)字音樂(lè)如此蓬勃發(fā)展，手工分類(lèi)已經(jīng)不足以應(yīng)對(duì)這種發(fā)展態(tài)勢(shì)，因此，基于內(nèi)容的音樂(lè)分類(lèi)技術(shù)就顯得迫切和重要。
　　 本文在音樂(lè)特征提取方面，引入音質(zhì)特征，主要包含其統(tǒng)

2、計(jì)方面的特征。在模式識(shí)別與分類(lèi)方面，本文將新的模式識(shí)別與分類(lèi)的方法應(yīng)用于本文的音頻分類(lèi)系統(tǒng)中。在音樂(lè)流派自動(dòng)分類(lèi)系統(tǒng)中，本文新引入的特征比較有效，并且提高了正確率。在分類(lèi)方法上，將支持向量機(jī)方法與基于最小-范數(shù)的稀疏表示方法的進(jìn)行比較，基于稀疏表示的分類(lèi)方法體現(xiàn)出較好的分類(lèi)效果。同時(shí)通過(guò)實(shí)驗(yàn)說(shuō)明PCA與分類(lèi)方法的有效結(jié)合，可以提高分類(lèi)正確率。
　　 中國(guó)古典樂(lè)器是世界樂(lè)器的重要組成部分，具有悠久的歷史。然而對(duì)中國(guó)古典樂(lè)器的研究少