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文檔簡介
1、隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)日新月異的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)上的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級激增,大多數(shù)信息已不再局限于傳統(tǒng)的結(jié)構(gòu)化形式,而是以諸如電子郵件、圖像、網(wǎng)頁、工作流等非結(jié)構(gòu)化形式存在.如何采用統(tǒng)一的方法表示和訪問這些非結(jié)構(gòu)化信息,并從中歸納及獲取知識是各組織機構(gòu)實施信息化建設(shè)的核心,也是目前一個新興的研究方向.XML作為數(shù)據(jù)表示和數(shù)據(jù)交換的新標(biāo)準(zhǔn),具有統(tǒng)一的非結(jié)構(gòu)化信息描述機制,但其在語義表達能力上存在不足,限制了語義異構(gòu)環(huán)境下信息的表示、交換和共享.Ontolog
2、y技術(shù)通過建立領(lǐng)域知識的概念模型,解決了XML語義差異問題,減少或消除概念及術(shù)語上的混亂,使得獲取那些隱含或不明確的信息成為現(xiàn)實.利用Ontology可以給XML所表示的非結(jié)構(gòu)化信息增加豐富的語義知識背景.該文提出了一套通用的基于Ontology的訪問策略和實現(xiàn)方案作為對非結(jié)構(gòu)化信息訪問機制研究特別是語義層次訪問的探索和嘗試,主要包括下列理論及技術(shù):1.結(jié)合Frame-Logic和SQL語言特點,提出一種新型類SQL數(shù)據(jù)操作語言Fl-P
3、lus,支持各種數(shù)據(jù)訪問操作;2.初步設(shè)計和實現(xiàn)推理引擎,用以完成推理規(guī)則和語義詞典的解析映射工作,實現(xiàn)了語義級別信息訪問的核心技術(shù),推理引擎的引入幫助計算機識別文檔信息的語義,完成智能訪問;3.基于Schema生成的模式約束信息,約束各類信息訪問操作,以最大程度保證底層數(shù)據(jù)的有效性和完整性;4.針對處理XML應(yīng)用的瓶頸問題,結(jié)合路徑優(yōu)化、Ontology集合訪問和JDOM緩沖三大技術(shù),在一定程度上提高了系統(tǒng)處理性能;5.借鑒JDBC技
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