660MW機(jī)組監(jiān)測(cè)與診斷技術(shù)的研究.pdf

1、發(fā)電機(jī)組性能監(jiān)測(cè)與優(yōu)化系統(tǒng)對(duì)于發(fā)電企業(yè)節(jié)能降耗有重要意義.論文深入研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、免疫算法和專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)在該系統(tǒng)中的應(yīng)用.全文共六章.第一章論述了課題研究的意義、國(guó)內(nèi)外發(fā)展情況和研究思路.第二章研究基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)驗(yàn)證方法.提出對(duì)影響性能指標(biāo)計(jì)算的測(cè)量值采用延時(shí)網(wǎng)絡(luò)模型,相關(guān)量作為輸入,被預(yù)測(cè)量作為輸出,該模型魯棒性強(qiáng),但計(jì)算量較大.對(duì)用于系統(tǒng)監(jiān)測(cè)的測(cè)量值采用回歸網(wǎng)絡(luò)模型,被預(yù)測(cè)量的歷史值作為輸入,被預(yù)測(cè)量作為輸出,該

2、模型簡(jiǎn)單且計(jì)算量小.采用多點(diǎn)均值法進(jìn)行在線樣本數(shù)據(jù)的選擇,訓(xùn)練方法根據(jù)預(yù)測(cè)模型確定.第三章提出用免疫算法和禁忌搜索算法解決機(jī)組優(yōu)化組合問(wèn)題.在詳細(xì)闡述免疫算法和禁忌搜索算法原理的基礎(chǔ)上,提出用運(yùn)行狀態(tài)持續(xù)時(shí)間進(jìn)行抗體編碼;用單時(shí)段最優(yōu)組合中運(yùn)行狀態(tài)有變化的機(jī)組所有組合作為搜索范圍;用遞歸微增率法進(jìn)行機(jī)組間的負(fù)荷分配.在免疫算法中引入禁忌搜索算法,提高了免疫算法的局部搜索能力,增強(qiáng)了其收斂性.第四章對(duì)應(yīng)用CLIPS專(zhuān)家系統(tǒng)工具開(kāi)發(fā)凝汽器故

3、障診斷專(zhuān)家系統(tǒng)進(jìn)行了深入探討.針對(duì)對(duì)分式凝汽器對(duì)故障集和故障征兆集進(jìn)行了總結(jié)和細(xì)化,給出征兆的隸屬函數(shù)和適用于模糊推理的產(chǎn)生式推理規(guī)則,開(kāi)發(fā)了基于CLIPS的診斷知識(shí)庫(kù),并用VC++開(kāi)發(fā)了Windows平臺(tái)下的專(zhuān)家系統(tǒng)動(dòng)態(tài)鏈接庫(kù).第五章結(jié)合沙角某電廠的優(yōu)化系統(tǒng),探討了基于Intranet性能優(yōu)化系統(tǒng)的構(gòu)建與開(kāi)發(fā),提出采用簡(jiǎn)單ActiveX控件加復(fù)雜小程序的方式可以解決復(fù)雜控件受客戶(hù)端影響易出錯(cuò)誤的問(wèn)題.最后一章對(duì)本文的研究?jī)?nèi)容做了總結(jié),