基于Oracle數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)用技術(shù)的研究與實現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)倉庫是一項基于數(shù)據(jù)管理和利用的綜合性技術(shù)。近年來，數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在信息技術(shù)領(lǐng)域中日益成熟，己成為業(yè)界研究的重點。企業(yè)要想在市場競爭中取勝，獲得更大的經(jīng)濟效益，可以利用數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)，對企業(yè)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行深層次的挖掘、分析歷史和當(dāng)前的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及相關(guān)環(huán)境的數(shù)據(jù)，快速獲取其中有用的決策信息，為企業(yè)提供快速、準確和方便的決策支持。 數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的、集成的、時變的和非易失的數(shù)據(jù)集合，支持管理的決策過程。數(shù)據(jù)倉庫不是一個新的平臺，而

2、是一個新的概念。數(shù)據(jù)倉庫也不是一個現(xiàn)成的產(chǎn)品，而是一個解決方案。數(shù)據(jù)倉庫是在收集各種分散、異構(gòu)數(shù)據(jù)源的基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換和集成，從而為決策者提供單一的分析環(huán)境，幫助其進行科學(xué)決策。 聯(lián)機分析處理(On-Line Analytical Processing，OLAP)是數(shù)據(jù)倉庫的一個典型的應(yīng)用。它能將數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)按照不同的粒度級進行聚合和預(yù)計算，從而在用戶面前展現(xiàn)多維數(shù)據(jù)視圖。同時，聯(lián)機分析處理還提供了較直觀的多維分析操作

3、，包括切片、切塊、上卷、下鉆和旋轉(zhuǎn)等，使用戶能多角度、多層次地觀察數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。 本論文對面向決策支持的數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)進行了深入的研究，利用數(shù)據(jù)倉庫和聯(lián)機分析處理的相關(guān)知識，獨立設(shè)計了鋼鐵銷售決策支持的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的架構(gòu)，建立了數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，并在此基礎(chǔ)上進行應(yīng)用研究。 本文闡述了數(shù)據(jù)倉庫的基本概念及特點、數(shù)據(jù)倉庫的體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)組織、數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)分析等知識，介紹了Oracle公司提供的基于Oracle 9i

4、數(shù)據(jù)倉庫解決方案及其關(guān)鍵工具，在對本文的理論基礎(chǔ)進行了詳細的介紹后，研究了如何將數(shù)據(jù)倉庫及聯(lián)機分析處理有關(guān)理論、方法應(yīng)用于決策支持系統(tǒng)中。完成的主要工作有： 結(jié)合鋼材銷售主業(yè)務(wù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫模型，劃分了合同、銷售及來款三個主題，建立了滿足此模型需求OLAP三層客戶/服務(wù)器體系結(jié)構(gòu)，進而完成了為銷售決策提供支持的數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的設(shè)計；運用OWB工具實現(xiàn)了部分系統(tǒng)需求數(shù)據(jù)的ETL轉(zhuǎn)換；為了在兩維的屏幕中顯示多維數(shù)據(jù)，運用了最新的Ora

5、cle Business Intelligence Tools中的Discoverer及相關(guān)工具，實現(xiàn)了OLAP多維分析操作；設(shè)計了基于Oracle數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用模型，獨立完成了某鋼鐵公司銷售決策支持系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)設(shè)計、建模及OLAP分析，從而實現(xiàn)了數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)在銷售決策中的實際應(yīng)用。 實踐證明，本文中數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的應(yīng)用模型設(shè)計方法及開發(fā)步驟，充分利用了Oracle產(chǎn)品集，開發(fā)出了高效、靈活、實用的DSS系統(tǒng)，在實際的推廣應(yīng)