P2P網(wǎng)絡中信任機制的研究.pdf

1、由于對等網(wǎng)(P2P，peer-to-peer)的開放性、匿名性、分布性，在協(xié)同工作、分布式信息或資源共享、大規(guī)模并行計算、即時通訊等領(lǐng)域顯示出獨特優(yōu)勢，使其成為新的發(fā)展熱點。但是，由于無中心節(jié)點對網(wǎng)絡進行維護，系統(tǒng)中各個節(jié)點彼此陌生，各節(jié)點可以比較主觀地處理與其他節(jié)點的交互，其個人行為沒有任何責任可言。這導致了節(jié)點之間缺乏信任，嚴重制約了P2P網(wǎng)絡的進一步發(fā)展。
　　 在P2P系統(tǒng)中建立有效的信任評估機制是解決信任問題的最有效的

2、方法之一。本文在分析已有的信任評估模型基礎(chǔ)上，分別對P2P網(wǎng)絡中基于近期表現(xiàn)的信任機制、基于群組的全局可信度信任機制、基于貝葉斯網(wǎng)絡的細粒度信任機制進行研究，主要工作如下：
　　 (1)針對現(xiàn)有評估機制中對節(jié)點近期行為反應滯后的問題，采用一種可縮放滑動窗口機制，通過計算節(jié)點的近期交易失敗率，能夠迅速對節(jié)點的惡意行為做出信任懲罰。實驗證明該方法能夠有效提高系統(tǒng)的成功交易率。
　　 (2)為了解決全局可信度模型的全網(wǎng)迭代的計

3、算復雜度問題，給出一種基于群組的信任評估方法。根據(jù)預定策略把系統(tǒng)中的節(jié)點分成若干個組，保證節(jié)點間的大部分通信是在組內(nèi)進行的。在群組的范圍內(nèi)進行信任迭代，計算節(jié)點的全局可信度。仿真實驗證明，該方法在保持原有信任評估的正確性的同時，具有較少的計算負擔。
　　 (3)考慮到前兩種信任評估方法只針對節(jié)點的整體行為進行評價，無法滿足對節(jié)點在某一領(lǐng)域表現(xiàn)行為的評價。因而本文采用了貝葉斯網(wǎng)絡構(gòu)建細粒度的信任評估機制。在更新信任信息時，引入時間