基于相位特征的音樂音符起點檢測.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展,音樂數(shù)據(jù)量越來越龐大,就需要對這些資源進行合理的分類和檢索,而音樂中每個音符的檢測準(zhǔn)確度往往是整個分類檢索技術(shù)的關(guān)鍵?，F(xiàn)如今音符的起點檢測技術(shù)還處于起步階段,大多借鑒語音信號處理的方法,譬如短時平均能量、過零率檢測等方法,都是基于頻率特征的研究。本論文提取音符的相位特征進行探索,結(jié)合全相位預(yù)處理理論和音符變化引起相位差突變的特征提出一種新的檢測方法。
　　 本文首先對音符起點檢測的研究背景進行了較全面的介紹

2、,總結(jié)出音符起點檢測的三個重要步驟:預(yù)處理、信號約減以及峰值提取。然后對每個步驟做了詳細(xì)解釋,其中各步驟穿插有當(dāng)前研究人員提出的各種相關(guān)理論和方法,并做了簡要的分析和對比。
　　 其次,考慮到全相位傅里葉譜分析apFFT不僅能夠很好地反映信號的初始相位特征,而且能夠有效抑制頻譜泄露問題,于是本文先用全相位預(yù)處理的方法對音樂信號做濾波處理。然后再利用相位差突變的特征來檢測音符起點,通過中值濾波器進行峰值提取并標(biāo)注起點。二者相結(jié)合的

3、處理方法是本文的創(chuàng)新點。
　　 最后,搜集大量各類音樂片段,分別用短時平均能量、過零率、高頻加權(quán)成分分析HFC和基于相位的方法進行實驗仿真。結(jié)果表明短時平均能量和過零率的方法較為簡易,檢測音符起點的準(zhǔn)確率不高；HFC的方法對節(jié)奏明顯的打擊類音樂的音符起點檢測效果較好,而對于音符的低頻能量變化和節(jié)奏不明顯的信號檢測效果不佳；基于相位的檢測方法能夠檢測出信號高低頻音調(diào)的變化,而且檢測到的峰值較為明顯,但存在低頻能量噪聲引起相位不準(zhǔn)而