基于人工神經網絡的城市綠地系統規(guī)劃評析初探.pdf

1、隨著我國城市建設的迅猛發(fā)展和人們對環(huán)境質量要求的提高，城市綠地系統規(guī)劃的重要性越來越顯著，同時其合理性也不可避免的受到質疑，通過一種科學的評價方法來驗證評價這種合理性，并提供相應的對策，是論文研究的出發(fā)點。在城市建設高速發(fā)展的情況下，綠地規(guī)劃必然會出現一定的偏差，特別是各地不可避免的要面對新城與老城規(guī)劃角色轉換的前提下，新城的綠地系統能否很好的延續(xù)老城的綠地布局、歷史文脈，已有的綠地系統規(guī)劃在多具有政策傾向的新城建設中是否仍然適用，這正

2、是論文引入ANN對已有綠地系統規(guī)劃進行評價的緣起。ANN作為人工智能的一種研究方法，它可以通過對現有規(guī)劃數據的學習，研究推導城市綠地的發(fā)展軌跡、預測發(fā)展趨勢，為綠地系統規(guī)劃的調整和修編提供重要依據。
　　 首先，通過查閱國內外文獻，研究了城市綠地系統規(guī)劃和ANN方法應用，總結出了城市綠地系統規(guī)劃的的理性化發(fā)展趨勢。未來的規(guī)劃越來越趨近于通過定量分析的方法來提高其科學性，而ANN正是這樣一種新方法。
　　 其次，對ANN原

3、理做進一步分析，闡釋了人工神經網絡的基本結構和主要特點，驗證了ANN運行過程與城市綠地系統規(guī)劃的高度耦合性，并進一步論證了ANN通過其自身的學習能力能夠很好的運用景觀生態(tài)學原理模擬城市綠地組成與綠地景觀格局之間的關系，得出了運用ANN方法進行城市綠地系統規(guī)劃評析具有較高的可行性；
　　 再次，從ANN的多種網絡方法中篩選出一種適合評析綠地系統規(guī)劃的網絡——BP網絡，并詳述網絡的設計基礎，按照BP網絡的工作流程進一步構建綠地系統規(guī)

4、劃評析體系；
　　 最后，以重慶市萬州江南新區(qū)綠地系統規(guī)劃為主要評析對象，運用ANN方法分以下3步進行論文研究的實例驗證；
　　 第一，根據城市發(fā)展歷程，透徹分析城市綠地系統規(guī)劃中的綠地體系特點，以此為基礎，劃分出代表研究區(qū)“過去、現在、未來”的舊城中心、移民新城和未來城市中心3個城市發(fā)展等級，并通過移民新城綠地來進行人工神經網絡建模，評析未來城市中心——江南新區(qū)的綠地系統規(guī)劃的合理性。
　　 第二，根據重慶市萬

5、州區(qū)的綠地體系特點，從景觀生態(tài)學的角度，選擇生態(tài)綠地、防護綠地、綜合公園等6類綠地的面積比例和斑塊密度、蔓延度等4個景觀指數，分別作為ANN模型的輸入層和輸出層，構建規(guī)劃評析網絡；
　　 第三，在基于最優(yōu)的景觀指數的前提下，運用構建出的ANN模型評析江南新區(qū)綠地系統規(guī)劃，得出了生態(tài)綠地、社區(qū)公園、綜合公園、街旁綠地、防護綠地和帶狀綠地的最優(yōu)比例的理論值分別為：0或100％、9％-30％、18％、11％、16％、28％，并給出了最