基于離散小波變換的音頻數(shù)字水印研究.pdf

1、隨著計算機網(wǎng)絡和多媒體技術的飛速發(fā)展，多媒體數(shù)據(jù)逐漸成為人們獲取信息的重要來源。然而，當前數(shù)字信號處理和互聯(lián)網(wǎng)傳輸技術的迅猛發(fā)展卻令數(shù)據(jù)的版權保護面臨嚴峻的挑戰(zhàn)。因此，如何在開放的網(wǎng)絡環(huán)境下對數(shù)字作品實施有效的版權保護己經成為熱門的研究課題。數(shù)字水印技術作為信息安全領域的一個重要組成部分，是一種保護版權的有效途徑。數(shù)字水印技術依據(jù)某種算法將某些不可感知的數(shù)字信息添加到載體文件中，并且接收方可以通過一定的方法將其提取出來作為版權信息的證明

2、。除此之外，數(shù)字水印還可以應用于保密通信、廣播監(jiān)視和信息標識，以及訪問控制等領域，因此研究數(shù)字水印具有十分重要的意義。
　　 目前針對數(shù)字水印的研究與實現(xiàn)主要圍繞在圖像與視頻水印方面。由于人類聽覺系統(tǒng)的敏感性，在音頻中嵌入水印難度大，相關方面的技術還不成熟，因此本文選取音頻數(shù)字水印作為研究內容。通過研究數(shù)字水印的三個重要特性，以及人類聽覺系統(tǒng)的特性，總結并分析了多種音頻水印算法，本文選擇在離散小波域中進行水印的嵌入。
　　

3、 本文首先設計了一種利用加性嵌入方法在小波分解低頻系數(shù)中嵌入水印的方法，該方法簡單易行，面對多種攻擊具有一定的魯棒性。其次，針對加性嵌入非盲提取、嵌入強度不可調整以及安全性差的缺點，設計了一種基于Logistics序列加密的自適應量化嵌入水印方法，在提取水印時不需要原始音頻信號的參與，是一種盲水印算法。此外，利用人類聽覺系統(tǒng)的頻域掩蔽特性，設計了一種在離散小波變換的高頻分量系數(shù)上嵌入水印的盲水印方法，具有較強的不可感知性，且具有一定的