基于自適應(yīng)遺傳算法的短道速滑仿真系統(tǒng)智能體的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、計算機(jī)仿真作為一門綜合性的學(xué)科,為各個領(lǐng)域的發(fā)展做出了卓越的貢獻(xiàn),體育競技也不例外。仿真系統(tǒng)中的智能是人工智能領(lǐng)域的一個重要的研究方向,尤其是那些面向智能性的仿真系統(tǒng),人工智能更是起到了舉足輕重的作用。隨著人工智能領(lǐng)域的發(fā)展,它的很多學(xué)術(shù)理論和應(yīng)用成果都可以不同程度的引入到仿真系統(tǒng)的智能控制中。不過,不同的仿真系統(tǒng)都存在各自的特點和要求,在應(yīng)用的同時,不能一概而論,針對系統(tǒng)的側(cè)重點可以針對性的選擇不同的人工智能方法,并加以改進(jìn),使之更加

2、符合系統(tǒng)。
　　本文首先介紹了智能體中不同類型的決策模型,根據(jù)短道速滑技戰(zhàn)術(shù)仿真系統(tǒng)對于實時性高、動態(tài)性強(qiáng)的特點,選擇了反應(yīng)式 agent模型作為智能體決策過程的框架,并詳述了框架中各個模塊的用途和作用,方便下文對智能體決策算法的選擇和改進(jìn)。
　　其次,由于本系統(tǒng)是關(guān)于短道速滑技戰(zhàn)術(shù)仿真的,所以本文用一章的篇幅介紹了戰(zhàn)術(shù)的定義、分類、存儲以及演算等。這一部分是本文展開工作的基礎(chǔ),此后大部分工作都是致力于如何針對某一特定的運動

3、員模型訓(xùn)練出相應(yīng)最佳的戰(zhàn)術(shù)體系。同時,戰(zhàn)術(shù)驅(qū)動機(jī)制也滿足了系統(tǒng)對于智能體要求有個體差異性的目的。
　　最后,本文定義了智能體模塊與其他模塊的調(diào)用接口并詳細(xì)分析了影響決策指令的因素。在決策算法的設(shè)計上,考慮到仿真系統(tǒng)要求智能體能夠模擬特定的高水平運動員和滑行風(fēng)格,本文使用了自適應(yīng)遺傳算法,針對該仿真系統(tǒng)中的智能體決策的實際問題,給出了編碼方案并設(shè)計了適應(yīng)度函數(shù)。
　　將本文提出的自適應(yīng)遺傳算法應(yīng)用到仿真系統(tǒng)的智能體決策過程中,