車牌識別系統(tǒng)中的牌照定位及傾斜校正技術(shù)研究.pdf

1、汽車牌照識別系統(tǒng)是以汽車牌照為特定目標的專用計算機視覺系統(tǒng)，主要由車牌圖像采集、車牌識別、數(shù)據(jù)庫管理以及網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸四個部分組成。車牌識別模塊的軟件部分又分為三個子模塊：車牌定位、字符分割和字符識別。
　　本文結(jié)合數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對車牌定位算法和傾斜車牌校正算法進行了系統(tǒng)的研究。
　　首先詳細介紹了對車牌圖像進行預(yù)處理的相關(guān)技術(shù)與方法，本文將得到的車牌定位圖像進行了灰度化處理，并用灰度分段線性變換來增強圖像對比度；利用改進的O

2、tsu法將灰度圖像轉(zhuǎn)換為二值圖像；采用改進的抗噪膨脹型算子進行邊緣檢測，從而得到較好的邊緣圖像；并用形態(tài)學(xué)濾波平滑圖像，使用這些技術(shù)方法可提高該系統(tǒng)的準確率。
　　車牌定位是車牌識別系統(tǒng)處理的第一步，定位的準確與否直接關(guān)系著車牌識別的成敗。首先利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)邊緣檢測的方法對圖像進行預(yù)處理，然后采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法進行粗定位，形態(tài)學(xué)的開運算和閉運算去除噪聲，最后根據(jù)投影法確定車牌邊界，從而去掉車牌的邊框和上下鉚釘，進而實現(xiàn)車牌的精確定

3、位。仿真實驗結(jié)果表明，此算法不僅定位精度高，運算簡單，而且能夠有效地濾除噪聲，在準確率上基本滿足要求。
　　車牌圖像的校正是車牌識別中的重要環(huán)節(jié)之一。本文根據(jù)Radon變換思想，對三種傾斜方式提出了相應(yīng)的校正方法。首先用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法對車牌圖像進行邊緣檢測；然后利用Radon變換檢測車牌傾斜角度，對水平方向進行旋轉(zhuǎn)無損校正，對垂直方向進行雙線性插值錯位偏移校正。實驗結(jié)果表明該方法是快速有效的。
　　本文是通過Matlab編