肺結(jié)節(jié)CT圖像特征提取及SVM分類(lèi)方法研究.pdf

1、肺癌是當(dāng)今世界上最常見(jiàn)的癌癥之一，并且確診之后的存活率也是很低的。造成這種情況的最主要原因是，由于醫(yī)學(xué)條件的限制，肺癌在早期的時(shí)候十分難以發(fā)現(xiàn)，而等到了晚期，癥狀明顯了，即使發(fā)現(xiàn)了也已經(jīng)幾乎無(wú)法治愈了。在這樣的情況下，為了能夠在一定程度上提高患有肺癌的病人的治愈率，使更多的人們能免受肺癌的侵害，在肺癌的早期，也就是腫瘤的早期生長(zhǎng)階段就將其檢測(cè)出來(lái)，并給以適當(dāng)?shù)闹委熓亲钪饕氖侄?。肺癌的早期在醫(yī)學(xué)影像學(xué)方面的表現(xiàn)通常為孤立性肺結(jié)節(jié)(Sol

2、itaryPulmonaryNodules，SPNs)。因此，想辦法提升對(duì)孤立性肺結(jié)節(jié)的檢測(cè)和識(shí)別率，是對(duì)肺癌早期檢測(cè)最重要的途徑。
　　 隨著影像檢查技術(shù)的不斷發(fā)展及不斷改進(jìn)，低劑量的CT掃描已經(jīng)逐漸成為了檢測(cè)早期肺癌的孤立性肺結(jié)節(jié)最有效的方法之一。CT(即計(jì)算機(jī)斷層攝影)技術(shù)是在X射線成像技術(shù)以及計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展的基礎(chǔ)上所誕生出的一項(xiàng)全新的技術(shù)。采用CT技術(shù)得到肺部的掃描圖像后，我們?cè)偻ㄟ^(guò)計(jì)算機(jī)輔助檢測(cè)(ComputerAid

3、edDetection，CAD)系統(tǒng)對(duì)肺結(jié)節(jié)圖像進(jìn)行適當(dāng)?shù)奶幚恚@樣才能為醫(yī)生對(duì)于肺癌的診斷提供更有力的支持。CAD系統(tǒng)可以大幅度縮減醫(yī)生的工作量，能夠使并沒(méi)有太多工作經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生可以替代之前需要有經(jīng)驗(yàn)的醫(yī)生人工閱片的工作，這樣還提高了工作效率，也使得通過(guò)影像的診斷變得客觀化，對(duì)提高診斷的效率和正確率有一定的幫助。因此，采用計(jì)算機(jī)作為肺結(jié)節(jié)的輔助診斷工具，并提取肺結(jié)節(jié)的特征，檢測(cè)和識(shí)別肺結(jié)節(jié)，是具有重要的意義和研究?jī)r(jià)值的。本課題的研究目的

4、也正在于此。
　　 本課題為“肺結(jié)節(jié)CT圖像特征提取及SVM分類(lèi)方法研究”，在熟悉現(xiàn)有肺部CT圖像一般處理方法的基礎(chǔ)上，主要在特征提取及分類(lèi)方面做了些研究工作。
　　 主要研究工作包括：國(guó)內(nèi)外當(dāng)前的研究進(jìn)展，肺部疾病及肺結(jié)節(jié)的相關(guān)知識(shí)，肺結(jié)節(jié)CT圖像的前期處理方法研究，圖像的特征提取，腫瘤的分類(lèi)等五個(gè)部分。本論文從理論與實(shí)踐兩方面對(duì)肺結(jié)節(jié)CT圖像的特征提取及分類(lèi)進(jìn)行了較全面的研究，并利用臨床采集的CT圖像進(jìn)行了驗(yàn)證。由于