基于依存特征的漢語框架語義角色自動標(biāo)注.pdf

1、本文針對漢語框架語義角色自動標(biāo)注的研究是來源于國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“漢語框架語義依存圖自動抽取關(guān)鍵技術(shù)研究(No.60970053)”。該項(xiàng)目的漢語框架語義依存圖自動抽取是實(shí)現(xiàn)漢語句子語義分析的一種新途徑，因此漢語框架語義角色標(biāo)注對實(shí)現(xiàn)漢語框架語義分析具有重要的意義。目前語義角色標(biāo)注的研究大多基于統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，研究表明制約語義角色標(biāo)注性能的主要因素為統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)中的特征選擇問題。本文基于漢語框架網(wǎng)，針對特征選取問題，利用樹條件隨機(jī)場

2、(Tree Conditional Random Fields，T-CRF)模型，研究了基于依存特征的漢語框架語義角色標(biāo)注。主要研究內(nèi)容包括:
　　(1)研究了基于詞、詞性及其組合特征的基線框架語義角色標(biāo)注模型。其中選取詞、詞性及其組合為基本特征，按照窗口大小不同構(gòu)建了3種基線特征模板，最終基線模型在“發(fā)明”、“查看”、“擁有”框架下的最優(yōu)F值分別為:55.36％，52.26％,66.19％。
　　(2)研究了基于依存特征的

3、漢語框架語義角色標(biāo)注模型。在基礎(chǔ)特征的基礎(chǔ)上，加入當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的依存父子節(jié)點(diǎn)、父子依存關(guān)系及其組合特征，并依據(jù)特征組合及窗口大小不同構(gòu)建了21種擴(kuò)展特征模板，最終在“發(fā)明”“查看”“擁有”框架下獲得的最優(yōu)F值分別為:58.30％，55.29％，67.24％。
　　(3)研究了漢語框架語義角色標(biāo)注中的特征貢獻(xiàn)情況。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，在詞、詞性及其組合特征的基礎(chǔ)上融入依存句法層面的特征，能夠提升漢語框架語義角色標(biāo)注的F值;進(jìn)一步比較了依存特征