版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、為了更好的解決資源配送中網(wǎng)絡(luò)擁塞、網(wǎng)絡(luò)安全以及主動(dòng)配送等問(wèn)題,以求得能夠大幅度提高配送效率的最佳動(dòng)態(tài)路徑,人們期待能夠研究出一種智能配送系統(tǒng)(IntelligencePurveySystem,IPS),它能夠全面有效地解決資源配送領(lǐng)域問(wèn)題。為此,IPS各個(gè)領(lǐng)域研究,引起各方面的高度重視。其中基于多Agent技術(shù)的資源配送路徑規(guī)劃研究就成為IPS的一個(gè)重要研究領(lǐng)域。配送路徑規(guī)劃也就是路網(wǎng)中起訖點(diǎn)時(shí)間最短路徑的選擇。由于網(wǎng)絡(luò)中各路段的信息流
2、隨時(shí)間變化,在不同時(shí)段內(nèi),其資源流的大小也不同,時(shí)間最短路徑也就隨之發(fā)生變化。資源配送路徑規(guī)劃的動(dòng)態(tài)性和實(shí)時(shí)性使得問(wèn)題的研究變得非常困難。 本文首先對(duì)國(guó)內(nèi)外資源流配送路徑選擇算法的發(fā)展情況進(jìn)行深入研究,并且基于此提出了一種基于多Agent系統(tǒng)的資源配送動(dòng)態(tài)路徑選擇算法,并且結(jié)合QoS評(píng)價(jià)函數(shù)及路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)對(duì)該算法進(jìn)行完善和改進(jìn),這種算法能夠有效地提高資源配送的效率與適時(shí)性,并且解決了網(wǎng)絡(luò)負(fù)載不平衡的問(wèn)題。最優(yōu)路徑選擇算法是動(dòng)態(tài)路
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 具有作業(yè)延遲的多商品配送路徑選擇模型及算法研究.pdf
- 教育信息資源配送多Agent協(xié)作系統(tǒng)模型研究.pdf
- 基于GPS的動(dòng)態(tài)車輛配送路徑優(yōu)化研究.pdf
- 融合預(yù)測(cè)信息的動(dòng)態(tài)路徑選擇算法研究.pdf
- 基于任務(wù)選擇的協(xié)同配送車輛路徑問(wèn)題研究.pdf
- 基于服務(wù)推薦的移動(dòng)agent路徑動(dòng)態(tài)構(gòu)建方法研究.pdf
- 基于用戶選擇的多約束條件動(dòng)態(tài)最優(yōu)路徑規(guī)劃研究.pdf
- 基于多Agent的物流配送車輛智能調(diào)度研究.pdf
- 基于Agent的網(wǎng)格資源協(xié)商算法研究.pdf
- 基于Agent的教育資源配送系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn).pdf
- 動(dòng)態(tài)多Agent決策問(wèn)題建模與求解算法研究.pdf
- 城市動(dòng)態(tài)路徑誘導(dǎo)系統(tǒng)框架及最優(yōu)路徑選擇算法研究.pdf
- 基于人工勢(shì)場(chǎng)的多Agent路徑規(guī)劃方法研究.pdf
- 基于進(jìn)化算法的多Agent系統(tǒng)協(xié)作的研究.pdf
- 基于GIS的多配送中心車輛路徑問(wèn)題的研究.pdf
- 基于蟻群算法的伊利配送路徑優(yōu)化研究
- 基于Agent的多機(jī)器人路徑規(guī)劃的研究.pdf
- 基于多Agent系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)任務(wù)分配研究.pdf
- 基于BDI的多Agent動(dòng)態(tài)推理模型研究.pdf
- 基于RFID和WSN融合的物流配送系統(tǒng)最優(yōu)路徑選擇算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論