纖維細(xì)度儀的研究.pdf

1、纖維縱向形態(tài)直徑的測(cè)量在紡織品檢驗(yàn)中具有舉足輕重的地位。直徑的測(cè)量主要應(yīng)用在兩個(gè)方面:(1)表征纖維的粗細(xì)程度，可以識(shí)別直徑相差比較大的纖維等;(2)測(cè)定纖維混紡比，主要是化學(xué)性質(zhì)較接近于棉、麻等混紡比的測(cè)定。目前現(xiàn)有的測(cè)量方法—計(jì)算機(jī)顯微圖像分析系統(tǒng)，通過(guò)對(duì)羊絨和澳毛的測(cè)量，發(fā)現(xiàn)測(cè)量結(jié)果不穩(wěn)定，誤差也比較大，這已不能滿足纖維測(cè)量高效性和要求降低對(duì)測(cè)量?jī)x器資本投入的需要。為了解決上述問(wèn)題，迫切需要出現(xiàn)更高效的圖像處理算法和測(cè)量算法，來(lái)適

2、宜于車(chē)間在線準(zhǔn)確測(cè)量，從而有效保證產(chǎn)品質(zhì)量。
　　首先從圖像預(yù)處理入手，對(duì)采集到的圖像運(yùn)用一系列簡(jiǎn)便的圖像預(yù)處理方法，得到清晰但卻帶有毛刺的纖維邊緣圖像。對(duì)此基于骨架圖像毛刺去除算法的研究，放棄以往先設(shè)定長(zhǎng)度閾值，再對(duì)圖像從頭到尾掃描的方法，而是直接從圖像中的分支入手，找到節(jié)點(diǎn)后利用爬蟲(chóng)法只對(duì)分支掃描，在一定的長(zhǎng)度閾值的限定下，準(zhǔn)確無(wú)誤的找到毛刺，并有效去除，保留能夠反映圖像真實(shí)信息的骨架圖，便于測(cè)量;對(duì)于纖維直徑測(cè)量算法，以往的

3、纖維直徑測(cè)量方法，都是以擬合出纖維邊緣線為基礎(chǔ)，再以邊緣線上對(duì)稱(chēng)的兩點(diǎn)間的距離作為纖維直徑，算法的誤差比較大。本文提出新的測(cè)量算法:仿射變換法。只要求出纖維傾斜角度，直接利用仿射旋轉(zhuǎn)變換，當(dāng)圖像旋轉(zhuǎn)后纖維線為豎直方向，直接找出邊緣曲線在水平方向上兩點(diǎn)之間的距離N，因?yàn)榇藭r(shí)的圖像為單像素，則N即為纖維在這一段的的直徑，再利用統(tǒng)計(jì)的方法求出纖維平均直徑即可。
　　通過(guò)對(duì)上述算法得到的數(shù)據(jù)的分析，證明了此算法的穩(wěn)定性，再現(xiàn)性和有效性。結(jié)