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1、湘潭大學(xué)碩士學(xué)位論文非分離正交小波的一個(gè)新結(jié)果姓名:鄧志偉申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)軟件與理論指導(dǎo)教師:高協(xié)平20080510IIAbstractWaveletsAnalysisproposedinthedleof1980’sisaninterestingmathematicaltheywhichhasgreatvalueintheyresearchapplication.Overthelastdecadethetheiesfuni
2、variatewaveletshavegrownrapidly.Amongthemmultivariatewaveletsreceivedparticularattentionduetomanyapplicationsinvolvedinmultidimension.Multivariatewaveletscanbedividedintoseparablewaveletsnonseparablewavelets.Comparedtose
3、parablewaveletsnoseparablewaveletshavemedesignfreedomcanoffermeisotropicanalysisonspacialstructureMeovernonseparablesamplingcanfitthehumanvisualsystembetter.Therefetheresearchofnonseparablewaveletsattractsmuchmeattention
4、becomesthemainfocusofmultivariatewavelets.Therearetwomethodsfnonseparablewaveletsconstruction.Oneistoconstructthepolyphasematrixsbuildthefilters(coefficientmask)basedonelementsofthepolyphasematrixs.Theotheristoconstructw
5、aveletswithspecialfmalthroughdefinitionpropertiesdirectlygivenafixedsamplingmatrix.Comparedwiththefmerthelattercangetscalingfunctionswithmeflexiblefmsbeeasierfpropertiesanalysis.Inthispaperthelatterisadopted.Inthispaperw
6、easpecialsamplingmatrixextendtheothogonalityvanishingmonmentsconditionstothreerowsfthebivariatewavelets.Thenthefactizationofthecoefficientmaskisgivenbytheothogonalityconditionswhicharequadratictheinitialvalueconditionsof
7、thefactscomefromthevanishingmomentsconditionswhicharelinear.Fthecomplexityofthefactizationcomputationweconstructakindofthreerowsthogonalnonseparablewaveletswiththesufficientvanishingmoments.Analysisoftheproposedwaveletss
8、moothnessaplentyofexamplesarealsopresented..ThemethodproposedinthispaperisbasedonthetworowsnonseparablebivariatewaveletsconstructionmethodsproposedbyWangetal.(SIAMJournalonMathematicalAnalysisvol.30pp.678697).Wang’smetho
9、disdifficulttoextendtomanyrows.Ourproposedmethodcannotonlyconstructakindofnewthreerowsnonseparablewaveletsbycomplexcomputationbutalsoholdmanyexcellentpropertiessuchasthogonalityhighvanishingmomentsarbitrarilysmoothness.K
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