多模式自適應(yīng)LZW算法在WAMS中的應(yīng)用研究.pdf

1、廣域測量系統(tǒng)是電力系統(tǒng)三項前沿課題(柔性輸電、智能控制、廣域測量)之一。廣域測量系統(tǒng)以同步向量測量技術(shù)和現(xiàn)代通信技術(shù)為基礎(chǔ),實現(xiàn)對電網(wǎng)的大面積實時監(jiān)控。廣域測量系統(tǒng)數(shù)據(jù)上傳周期短,數(shù)據(jù)量較大,對電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)提出新的挑戰(zhàn)。由于廣域測量系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸量巨大,因此可以采用數(shù)據(jù)壓縮算法對數(shù)據(jù)進行就地壓縮。目前應(yīng)用于電力統(tǒng)的無損壓縮算法主要有霍夫曼編碼和字典(LZ)編碼技術(shù)。LZW算法是對字典編碼的改進和擴展。由于LZW編碼技術(shù)壓縮時間較

2、短,壓縮效率較高,因此在數(shù)據(jù)處理中得到了廣泛應(yīng)用。多模式自適應(yīng)LZW算法是在LZW算法的基礎(chǔ)上對LZW算法的改進,通過分析,能夠適應(yīng)WAMS數(shù)據(jù)的特點。本文首先闡述了多模式自適應(yīng)無損壓縮算法在廣域測量系統(tǒng)中的實現(xiàn)過程,然后采用多模式自適應(yīng)LZW算法對廣域測量系統(tǒng)數(shù)據(jù)進行壓縮。通過實驗測試可以看出,該算法能夠滿足廣域測量系統(tǒng)實時性的要求。通過對比可以得出,該算法的壓縮效率明顯優(yōu)于基本的LZW算法,在廣域測量系統(tǒng)中具有廣泛的應(yīng)用前景。為了進