動態(tài)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在綜合評判中的應(yīng)用.pdf

1、隨著模糊綜合評判方法在各領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用,綜合評判方法的重要性和優(yōu)越性也越來越明顯和突出。盡管國內(nèi)外有不少理論研究者和實際工作者對綜合評判模型進(jìn)行了不斷地完善和拓寬，但隨著社會的發(fā)展、科技的進(jìn)步、智能技術(shù)的發(fā)展以及其它不同學(xué)科的相互滲入，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊技術(shù)的互補(bǔ)優(yōu)勢，建立更完善的評判模型己成為綜合評判研究的必然。近年來對動態(tài)綜合評判的研究受到了普遍關(guān)注，成為綜合評判研究的熱點(diǎn)和前沿。由于動態(tài)綜合評判問題比較復(fù)雜，使得動態(tài)綜合評判問題

2、的研究成果相當(dāng)少，尚未形成完整的框架體系，因此動態(tài)綜合評判的很多方面都需要進(jìn)一步的研究和豐富。
　　 動態(tài)綜合評判問題是一類很有現(xiàn)實意義和應(yīng)用價值的決策問題，其應(yīng)用領(lǐng)域包括隨時間變動指標(biāo)或參數(shù)變動較大的系統(tǒng)?，F(xiàn)實中，動態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)、管理者的績效評判和考核、候選人的排序等問題均涉及動態(tài)評判問題。本文在研究模糊理論及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，模糊理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的有效結(jié)合，對已有的綜合評判模型的優(yōu)劣進(jìn)行研究分析，在此基礎(chǔ)上結(jié)合已有的評判模型，根據(jù)B

3、P網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò)各自的優(yōu)點(diǎn)和不足，采用BP網(wǎng)絡(luò)和RBF網(wǎng)絡(luò)二者有效結(jié)合建立了新的二級綜合評判模型。本文所建模型的主要特點(diǎn)：在學(xué)習(xí)的過程中(1)參數(shù)可以自動調(diào)節(jié)，(2)結(jié)構(gòu)在學(xué)習(xí)的過程中自動確立；引入了時間的概念，即確定評判指標(biāo)在不同時刻的權(quán)重系數(shù)，也就是采用相同的評判系統(tǒng)在不同的時刻對被評判對象進(jìn)行連續(xù)的評價，將評價結(jié)果構(gòu)造成一組“序列”，并通過時間權(quán)向量集結(jié)這個“序列”得到最終的評判值。
　　 所建模型應(yīng)用于教師績效的評判中