信任網(wǎng)絡(luò)中路徑搜索的優(yōu)化研究.pdf

1、在開放的互聯(lián)網(wǎng)計算環(huán)境發(fā)展迅速的時代,網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的形成通過分布、異構(gòu)的各種計算資源的有效集成而逐漸變得容易起來。另外,在實(shí)體間所存在的信任關(guān)系中,由于寬領(lǐng)域、動態(tài)性和異構(gòu)性的特點(diǎn)限制,對于如何安全的對任務(wù)進(jìn)行有效地訪問控制等相關(guān)問題,開始變得更有挑戰(zhàn)和意義。
　　 本篇論文主要研究的是動態(tài)網(wǎng)絡(luò)中的推薦信任模型優(yōu)化問題,主要是以下三個方面的基本內(nèi)容:
　　 首先,文章在動態(tài)網(wǎng)絡(luò)信任模型中,面向動態(tài)網(wǎng)絡(luò)訪問控制規(guī)則和信任管理的

2、網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了深入研究,繼而分析了有關(guān)影響實(shí)體間信任的定性和定量條件,于是在此基礎(chǔ)上,我們構(gòu)建出基于網(wǎng)絡(luò)的推薦信任評估系統(tǒng);
　　 其次,本文從國內(nèi)外的啟發(fā)式智能算法的研究與應(yīng)用中,選擇研究了基于最大最小蟻群算法和離散粒子群算法相結(jié)合的推薦信任路徑搜索算法,從而使該計算方式充分滿足了動態(tài)網(wǎng)絡(luò)信任的變化特征;
　　 最后,是論文的核心研究內(nèi)容,我們利用組合雙贏的算法來優(yōu)化現(xiàn)有的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)信任訪問控制。具體過程是把一種改進(jìn)過的啟發(fā)