汽車牌照自動(dòng)定位算法研究.pdf

1、汽車牌照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)是智能交通系統(tǒng)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié),廣泛應(yīng)用于不停車?yán)U費(fèi)、失竊車輛查尋、停車場(chǎng)車輛管理等場(chǎng)合.而牌照的定位是其中最為關(guān)鍵的技術(shù),對(duì)整個(gè)識(shí)別系統(tǒng)的性能起著至關(guān)重要的作用.該文就是針對(duì)汽車牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)中的這一關(guān)鍵問(wèn)題,在廣泛分析、比較已有方法的基礎(chǔ)上,研究更為有效的汽車牌照自動(dòng)定位算法.該文的主要貢獻(xiàn)有:1.提出了一種基于字符紋理特征的汽車牌照自動(dòng)定位算法;該算法結(jié)合牌照區(qū)字符的紋理特征,首先將汽車圖像中灰度值變化平緩的

2、長(zhǎng)水平線去掉,之后將小的區(qū)域去除,然后對(duì)留下的連通區(qū)域的幾何特性、內(nèi)部象素個(gè)數(shù)、邊緣象素個(gè)數(shù)等信息進(jìn)行分析,結(jié)合牌照的幾何特征和投影特征,找出真正的牌照區(qū)域.2.提出了一種基于ELMAN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車牌照自動(dòng)定位算法.該算法利用牌照區(qū)和非牌照區(qū)不同的梯度特征對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,之后用訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)圖像進(jìn)行分類,最后結(jié)合牌照的投影特征和幾何特征實(shí)現(xiàn)牌照的定位.通過(guò)實(shí)地拍攝的反映各種光照、天氣、牌照樣式等條件的汽車圖像樣本,對(duì)該文提出的