基于工作流技術(shù)的知識(shí)推理過(guò)程建模及推理引擎的開(kāi)發(fā).pdf

1、隨著電子政務(wù)的發(fā)展，政府部門(mén)內(nèi)部的業(yè)務(wù)模式發(fā)生巨大變化，信息技術(shù)的應(yīng)用極大地提高了政府處理事務(wù)的能力和效率。然而，由于政務(wù)流程具有知識(shí)密集性特點(diǎn)，流程中知識(shí)密集性任務(wù)的執(zhí)行依賴于特定的政務(wù)知識(shí)，因此僅僅通過(guò)引入信息技術(shù)改進(jìn)政府事務(wù)的處理方式,而未充分發(fā)揮知識(shí)在政務(wù)流程中的作用還無(wú)法從根本上改進(jìn)政府服務(wù)的質(zhì)量。 如何在政務(wù)自動(dòng)化流程中有效地利用政務(wù)知識(shí)將是電子政務(wù)成功的關(guān)鍵。知識(shí)推理系統(tǒng)提供了一種基于知識(shí)執(zhí)行推理以解決問(wèn)題的方法和

2、技術(shù)，在電子政務(wù)平臺(tái)中集成知識(shí)推理系統(tǒng)以提供政府知識(shí)推理服務(wù),能夠幫助實(shí)現(xiàn)知識(shí)密集型任務(wù)的自動(dòng)或半自動(dòng)執(zhí)行，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)政務(wù)知識(shí)的有效使用，進(jìn)而提高政務(wù)流程的整體效率。然而由于目前的知識(shí)推理表示方法缺少重用性、可移植性，并且不能夠支持分布式推理組件的調(diào)用，因此本文在分析了知識(shí)推理系統(tǒng)的相關(guān)研究后，著重研究了基于本體知識(shí)庫(kù)的自動(dòng)推理技術(shù)，包括基于工作流技術(shù)的知識(shí)推理過(guò)程建模方法和推理引擎的開(kāi)發(fā)兩方面。 在推理過(guò)程建模方面，結(jié)合Com

3、monKADS的任務(wù)模板及工作流建模方法，提出了知識(shí)推理過(guò)程建模方法，在不同層次表示建模推理過(guò)程，從而提高推理過(guò)程模型的重用性和可移植性。我們通過(guò)擴(kuò)展UML元模型創(chuàng)建了知識(shí)推理Profile，并利用UML建模元素來(lái)描述知識(shí)推理過(guò)程的抽象模型。由于UML模型與具體領(lǐng)域及平臺(tái)無(wú)關(guān)，因而保證了模型的重用性和可移植性。此外，為了提高推理組件的共享和重用性，在實(shí)現(xiàn)中將抽象知識(shí)推理模型（UML）映射為基于語(yǔ)義Web過(guò)程本體描述語(yǔ)言的表示模型（OWL

4、-S），以實(shí)現(xiàn)具體的推理應(yīng)用。在推理引擎的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)方面，采用了工作流引擎的設(shè)計(jì)思想，開(kāi)發(fā)了知識(shí)引擎，從而能夠?qū)ν评磉^(guò)程實(shí)例進(jìn)行監(jiān)控。最后針對(duì)研究案例，將知識(shí)推理系統(tǒng)應(yīng)用于社保申請(qǐng)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)了提供審核社保申請(qǐng)的政府推理服務(wù)。 本文的主要成果和創(chuàng)新點(diǎn)包括： 1)為解決如何在政務(wù)流程中有效應(yīng)用政府知識(shí)這一問(wèn)題，提出了電子政務(wù)知識(shí)推理框架； 2)結(jié)合知識(shí)工程及工作流技術(shù)，提出知識(shí)推理過(guò)程建模方法，以在不同抽象層次上建模

5、知識(shí)推理過(guò)程，從而提高模型的重用性和可移植性； 3)開(kāi)發(fā)了知識(shí)推理過(guò)程模型映射工具xmi2kb2owls，該工具支持將UML模型轉(zhuǎn)換為OWL-S原子推理服務(wù)模型，以及合成OWL-S復(fù)合推理服務(wù)，從而為推理服務(wù)的創(chuàng)建提供工具支持； 4)將知識(shí)推理抽象模型映射為基于語(yǔ)義Web過(guò)程描述本體OWL-S，從而提高政府知識(shí)推理組件的重用性，以支持分布式環(huán)境下推理組件的發(fā)現(xiàn)、合成和調(diào)用。 5)基于工作流引擎的設(shè)計(jì)思想，開(kāi)發(fā)了知