數(shù)據(jù)光滑度改進與灰色關聯(lián)研究.pdf

1、灰色系統(tǒng)理論自產(chǎn)生以來在社會經(jīng)濟生活中得到了廣泛的應用與發(fā)展。然而由于社會經(jīng)濟活動的復雜性，現(xiàn)有的灰色系統(tǒng)理論還不能充分滿足解決實際問題的需要。本文針對目前灰色系統(tǒng)理論的不足與局限性，在總結現(xiàn)有的研究成果基礎上，深入分析灰色系統(tǒng)模型與灰色關聯(lián)分析的特性，提出了灰色系統(tǒng)建模與灰色關聯(lián)分析的一些改進方法，以期更好地解決實際問題，滿足不同需要。 本文研究了數(shù)據(jù)序列的光滑特性及對模型精度的影響，提出了改善數(shù)據(jù)序列光滑度更具一般指導意義的

2、變換函數(shù)簇，并給出幾種新的函數(shù)變換，理論與應用實例證明生成的數(shù)據(jù)序列較原始數(shù)據(jù)序列具有更好的光滑性。討論了模型初值選取的理論缺陷，提出了基于不同初始值的最優(yōu)加權組合的改進模型，應用此方法建立的城市人均住房面積模型具有較高的精度，證明該方法是切實可行的。研究了非等間距序列的數(shù)據(jù)特性，闡述了非等間距GM(1，1)模型的建模方法，并提出了一種提高模型精度的新方法，即將非間距序列中不同的數(shù)據(jù)賦予不同的權值，建立加權非等間距GM(1，1)模型，實