基于案例推理的液晶顯示器維修專家系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)技術(shù)是人工智能領(lǐng)域新興的一種問題求解方法,它是利用人們的知識以及過去求解問題的經(jīng)驗,通過推理模式找到與當(dāng)前遇到問題類似并已解決的問題,然后利用過往對此類問題的解決對策來求解當(dāng)前問題。本文通過建立基于案例推理的液晶顯示器維修專家系統(tǒng)解決了液晶顯示器制造企業(yè)在液晶顯示器維修方面面臨的維修記錄不能很好保存、維修經(jīng)驗無法共享、因人才流動導(dǎo)致經(jīng)驗不能很好傳承等問題。本文主要研究內(nèi)容概

2、括如下:
　　首先,深入研究了CBR的原理,包括:CBR運行模型、CBR的研究任務(wù)劃分、CBR系統(tǒng)應(yīng)用研究及發(fā)展趨勢等。重點對CBR的研究任務(wù)劃分中的案例表示、案例檢索與匹配、案例修訂、案例學(xué)習(xí)做了詳細闡述。
　　然后,通過分析大量的液晶顯示器維修記錄,結(jié)合液晶顯示器的特點及其常見顯示故障,本文提出了針對液晶顯示器維修CBR系統(tǒng)的案例表示方法,并構(gòu)建了液晶顯示器維修專家系統(tǒng)案例庫。
　　其次,在深入研究案例推理機制在故

3、障診斷方面應(yīng)用的理論基礎(chǔ)上，本文建立了適用于液晶顯示器維修專家系統(tǒng)的案例推理流程,并詳細闡述了系統(tǒng)的整個推理機制的實現(xiàn)過程。本文通過建立相似度算法仿真模型,對普通最近鄰算法、歐氏距離算法和改進余弦函數(shù)算法3種不同的相似度計算方法進行了模擬對比,由于改進余弦函數(shù)算法具有較好的分辨率,因此系統(tǒng)采用了改進余弦函數(shù)算法作為計算案例間相似度的算法。為便于案例檢索時計算案例間的相似度,文中采用模糊綜合評判方法對案例指標(biāo)作量化評價。
　　再次,