基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的礦井局部通風機故障檢測與診斷研究.pdf_第1頁
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1、西安科技大學碩士學位論文基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的礦井局部通風機故障檢測與診斷研究姓名：馮華光申請學位級別：碩士專業(yè)：機械設計及理論指導教師：薛河龔曉燕20080415(5)對礦井局部通風機故障檢測與診斷系統(tǒng)進行了功能驗證和性能評價。以礦井局部通風機的喘振和基礎松動兩種故障為例進行實例分析，試驗表明經(jīng)驗分析與系統(tǒng)診斷結果完全一致；從系統(tǒng)參數(shù)和試驗統(tǒng)計的角度對系統(tǒng)響應時間和可靠性進行了評估，結果表明系統(tǒng)具有合理的響應時間和良好的可靠性。本論文將虛

2、擬儀器、小波包分析和神經(jīng)網(wǎng)絡等技術綜合應用到礦井局部通風機的故障檢測和診斷上，研發(fā)了集信號存儲管理、故障分析診斷、故障庫維護、報表生成等功能于一體的礦井局部通風機故障檢測與診斷原型系統(tǒng)，可以提高礦井局部風機故障檢測和診斷集成化、自動化和智能化程度及效率，對減少掘井工作面瓦斯爆炸事故發(fā)生具有積極意義。關鍵詞：礦井局部通風機；故障診斷；小波包理論；人工神經(jīng)網(wǎng)絡；虛擬儀器技術；研究類型：應用研究本課題受到陜西省教育廳專項科研基金項H(071K

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