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1、基于測(cè)量數(shù)據(jù)的曲面重建在反向工程、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、醫(yī)學(xué)圖像重建等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。含有噪聲的三角網(wǎng)格模型的特征提取是復(fù)雜曲面重建中的關(guān)鍵和難點(diǎn)問(wèn)題之一。本文著重討論了反向工程中特征曲線曲面的提取方法。 本文首先介紹了一種基于幾何二階連續(xù)的方法來(lái)提取特征線:先從網(wǎng)格中提取特征點(diǎn),或是直接從點(diǎn)云中提取出特征點(diǎn)的算法:而后將特征點(diǎn)分組連接成粗略的特征線.本文針對(duì)含有掃描數(shù)據(jù)含有大量噪點(diǎn)這種普遍的現(xiàn)象設(shè)計(jì)了特征線的優(yōu)化和修復(fù)算法,對(duì)于初步
2、提取得到的特征線,通過(guò)剪枝、邊潰縮,邊拆分和邊交換等手段,大大減少了結(jié)果中的碎片數(shù)據(jù),并使獲得的曲線更加光順,達(dá)到工業(yè)應(yīng)用的效果。 其次研究了數(shù)據(jù)的區(qū)域分割,并提出了一種基于三角網(wǎng)格的分割算法:通過(guò)計(jì)算三角網(wǎng)格點(diǎn)幾何特征以及已經(jīng)得到的特征線來(lái)識(shí)別邊界特征,運(yùn)用區(qū)域增長(zhǎng)算法對(duì)三角網(wǎng)格進(jìn)行分割。 最后研究了結(jié)合二次曲面擬合誤差分析和二次曲面的幾何屬性分析的特征曲面識(shí)別方法:首先用一般二次曲面方程擬合測(cè)量數(shù)據(jù)并計(jì)算曲面的擬合誤
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