虹膜與人臉特征融合技術(shù)研究.pdf

1、隨著社會的發(fā)展與科學(xué)技術(shù)的不斷進步,每個人、每個社會、每個國家都需要保證信息的安全。特別是在9.11之后,信息安全更是引起了人民廣泛的重視。傳統(tǒng)的身份識別方法(如證件、磁卡、用戶名和密碼等)已不能滿足和達到用戶或系統(tǒng)的安全,而生物特征識別技術(shù)有其獨特的優(yōu)點,能更好的保護用戶或系統(tǒng)的信息安全,這使得越來越多的人對其進行研究并且生物特征識別技術(shù)得到了廣泛的應(yīng)用。然而由于生物特征的不穩(wěn)定性、易受周圍環(huán)境的影響,以及反攻擊技術(shù)的發(fā)展等因素使得單

2、模態(tài)生物特征識別技術(shù)不能滿足人們的日益需求。多模態(tài)生物識別技術(shù)是在單模態(tài)生物識別技術(shù)之上發(fā)展起來的,它具有單模態(tài)的優(yōu)點和自己的優(yōu)勢,能夠克服單模態(tài)生物識別的一些缺點,從而得到了人們的廣泛關(guān)注。本文是對多模態(tài)中虹膜-人臉特征融合技術(shù)進行研究,通過分別介紹虹膜、人臉特征提取以及融合算法和實驗等,旨在找出最優(yōu)算法使虹膜-人臉特征融合系統(tǒng)有最好的識別效果。
　　 本文首先從單模態(tài)生物特征出發(fā),分別介紹了虹膜、人臉特征的提取算法,并且通過

3、實驗進行了仿真。其次,利用不同的融合方法對提取出的人臉和虹膜特征進行融合,通過實驗仿真得出了不同方法系統(tǒng)的識別性能,產(chǎn)生了新的實驗結(jié)論。然后,為了提高系統(tǒng)的識別性能提出了將融合后的特征利用Fisher線性分析方法重新進行分類再進行識別,實驗結(jié)果表明此方法取得了較好的效果。最后從生物特征泄露對系統(tǒng)性能的影響方面,對人臉、虹膜特征部分泄露后融合系統(tǒng)的安全性進行了分析。
　　 生物識別技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)成為信息安全的熱點,引起了眾多研究者的