基于FCM與LS-SVM的生物發(fā)酵過程軟測量建模方法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、目前,微生物發(fā)酵工業(yè)基本采用手動操作和經驗控制,效率及可靠性都比較低,發(fā)酵過程的自動化程度也不高。發(fā)酵過程中的在線檢測對象,多數(shù)集中在一些物理化學參數(shù)諸如溫度、壓力、PH值、流量等等,而發(fā)酵過程關鍵生物參數(shù)如菌絲濃度,產物濃度等,則受工藝技術水平限制只能采用離線測量的方法,無法滿足發(fā)酵過程實時控制的需求。這使得對整個發(fā)酵過程進行最優(yōu)控制變得十分的困難,軟測量技術正是解決此問題的有效途徑之一。
　　 本文以青霉素發(fā)酵過程為研究對象

2、,在軟測量理論的基礎上,采用模糊C-均值聚類(FCM)與最小二乘支持向量機(LS—SVM)相結合的方法建立軟測量模型,并對菌絲濃度、產物濃度這兩個重要生物參數(shù)進行預測,同時實現(xiàn)了其工程實用化軟件的開發(fā)。仿真結果表明,本文所建立的模型能夠更加有效、快速地逼近真實值,預測精度較高。本文所做的具體研究包括：⑴在大量閱讀文獻以及對微生物發(fā)酵機理進行分析的基礎上,論文采用了模糊C-均值聚類算法進行分類,并考慮到將多個模型結合起來能夠提高模型的預測

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