基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的密閉鼓風(fēng)爐早期故障診斷集成系統(tǒng).pdf

1、密閉鼓風(fēng)爐的熔煉過(guò)程極其復(fù)雜,工藝結(jié)構(gòu)龐大.傳統(tǒng)的故障診斷方法由于需要建立比較精確的數(shù)學(xué)模型,從而在實(shí)際應(yīng)用中遇到了難以逾越的障礙.本論文應(yīng)用了人工智能的理論和技術(shù),將一些先進(jìn)的診斷理論和檢測(cè)技術(shù)手段結(jié)合起來(lái),構(gòu)成一個(gè)有機(jī)的統(tǒng)一整體,對(duì)整個(gè)生產(chǎn)系統(tǒng)進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)和故障診斷,取得了良好的診斷結(jié)果.論文主要進(jìn)行了密閉鼓風(fēng)爐熔煉過(guò)程智能集成故障診斷系統(tǒng)的研究.智能集成系統(tǒng)由基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)過(guò)程早期故障診斷結(jié)構(gòu)和專(zhuān)家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)組成.系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)

2、前參數(shù)的變化趨勢(shì)進(jìn)行基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生產(chǎn)過(guò)程早期故障診斷,診斷得到"潛在故障"與另一組參數(shù)進(jìn)入專(zhuān)家系統(tǒng)結(jié)構(gòu),根據(jù)專(zhuān)家規(guī)則庫(kù)中的規(guī)則集進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)得到最終的診斷結(jié)果.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)具有自學(xué)習(xí)功能,對(duì)爐況的適應(yīng)性強(qiáng);專(zhuān)家系統(tǒng)結(jié)構(gòu)可靠性強(qiáng),推理過(guò)程簡(jiǎn)單,運(yùn)算容易,可保證系統(tǒng)實(shí)時(shí)運(yùn)行速度,并且規(guī)則易于理解.文章重點(diǎn)論述了生產(chǎn)過(guò)程早期故障診斷結(jié)構(gòu)和專(zhuān)家系統(tǒng)規(guī)則庫(kù)的建立.在故障診斷系統(tǒng)實(shí)施過(guò)程中,首先確定了待測(cè)故障和參數(shù)集,然后結(jié)合熔煉過(guò)程實(shí)際情況

3、對(duì)系統(tǒng)各部分進(jìn)行實(shí)例化并給出了具體診斷過(guò)程.第一章指出了課題的來(lái)源和意義,簡(jiǎn)要介紹了密閉鼓風(fēng)爐熔煉過(guò)程和國(guó)內(nèi)外故障診斷技術(shù)的研究現(xiàn)狀;第二章重點(diǎn)介紹了故障診斷基本理論與技術(shù),包括典型的智能故障診斷系統(tǒng);第三章提出了密閉鼓風(fēng)爐熔煉過(guò)程故障診斷系統(tǒng)的設(shè)計(jì)方案,并對(duì)系統(tǒng)組成進(jìn)行了詳細(xì)介紹;第四章結(jié)合熔煉過(guò)程實(shí)際情況進(jìn)行具體方案實(shí)施,詳細(xì)論述了系統(tǒng)各部分的實(shí)例化及診斷過(guò)程的實(shí)現(xiàn);第五章介紹了熔煉過(guò)程故障診斷系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);最后對(duì)整個(gè)研究工