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文檔簡介
1、近年來,由于Agent具有優(yōu)異的特性,使得Agent技術(shù)受到人們的注意和重視,在許多領(lǐng)域都得到了應(yīng)用。目前,Agent技術(shù)在CSCW中的應(yīng)用已經(jīng)成為了一個新的研究熱點(diǎn)。 CSCW是計(jì)算機(jī)支持的協(xié)同工作(ComputerSupportedCooperativeWork)的縮寫,主要研究如何為一個群體的成員(一般處于分布的環(huán)境中)協(xié)同工作,完成共同的任務(wù)提供支持的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。能夠把Agent引入到CSCW的研究中不失為一條新的思考途
2、徑,有助于CSCW和Agent技術(shù)研究的共同發(fā)展。 本課題主要依托于“綜合地震資料解釋系統(tǒng)底層數(shù)據(jù)庫與基礎(chǔ)應(yīng)用平臺”進(jìn)行設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)信息Agent的構(gòu)造。并且,本課題針對實(shí)際的應(yīng)用項(xiàng)目,在設(shè)計(jì)Agent時(shí)提出了基于模糊過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的信息Agent反應(yīng)器結(jié)構(gòu),同時(shí),在處理多個信息Agent協(xié)同時(shí)采用了基于模糊向量和RBF來進(jìn)行地震資料的協(xié)同解釋集成。針對文本協(xié)同分類提出了基于模糊向量空間模型和RBF集成的信息Agent的反應(yīng)器結(jié)
3、構(gòu)。 本文結(jié)合具體的“綜合地震資料解釋系統(tǒng)底層數(shù)據(jù)庫與基礎(chǔ)應(yīng)用平臺”項(xiàng)目,構(gòu)建了AgentSpace體系結(jié)構(gòu)。采用了所設(shè)計(jì)的基于模糊過程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的信息Agent反應(yīng)器結(jié)構(gòu)來進(jìn)行地震資料解釋數(shù)據(jù)的誤差處理。在實(shí)際應(yīng)用中提高了地震數(shù)據(jù)的解釋精度和解釋速度。基于FVSM和RBF集成的信息Agent反應(yīng)器被用于“油氣管道信息服務(wù)平臺”項(xiàng)目中的協(xié)同文本分類系統(tǒng)。經(jīng)過實(shí)際系統(tǒng)的開發(fā)、實(shí)現(xiàn)和實(shí)際應(yīng)用。表明了,具有我們所設(shè)計(jì)的反應(yīng)器結(jié)構(gòu)的信
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