基于試驗記錄與智能技術(shù)的開洞砌體墻板破壞模式預測.pdf

1、長期以來，研究者們無論是從試驗還是理論分析上對砌體墻板面內(nèi)荷載作用下的工作性能進行了大量的研究。但源于砌體結(jié)構(gòu)工作性能的復雜、以及目前傳統(tǒng)分析技術(shù)所限，對于面外荷載作用下，特別是有門窗洞口的砌體墻板的研究十分困難，故而研究甚少。目前對砌體墻板的研究方法，主要是基于一定的假設，進行機理性研究。然而，由于砌體材料的非均質(zhì)及各向異性性，砌體材料的本構(gòu)關(guān)系及破壞準則一直是墻板破壞模式研究的難點，諸多假設導致難以精確反映砌體材料變異性與墻板工作性

2、能的關(guān)系、致使傳統(tǒng)的數(shù)值分析失效率很高。鑒于以上所述，本文開展了如下研究工作：
　　首先，建立了開洞砌體墻板的細胞自動機（CA）模型。在原有的實體砌體墻板細胞自動機模型的基礎上，建立了能夠反映洞口對工作性能產(chǎn)生影響的開洞砌體墻板的細胞自動機模型，拓展了原有的實心砌體墻板破壞模式的預測方法，并取得了較為理想的預測結(jié)果。
　　其次，提出了基于最大相關(guān)系數(shù)的匹配準則。已有的類似區(qū)域的匹配準則均是基于最小誤差，細胞的狀態(tài)值的分辨率隨

3、著傳遞次數(shù)的增加而降低，導致最小誤差法失效，因此，本文提出基于最大相關(guān)系數(shù)的匹配準則。算例表明，對于實體墻板，基于最大相關(guān)系數(shù)的匹配準則較基于最小誤差的匹配準則，預測墻板破壞模式的效果更好。
　　最后，本文采用Zhou等發(fā)展的結(jié)構(gòu)人工智能分析方法，并結(jié)合傳統(tǒng)的有限元方法，建立了一種新的基于細胞自動機的墻板構(gòu)造與荷載工況狀態(tài)數(shù)字模式。通過對開洞砌體墻板簡化的有限元分析，得到各相應單元的位移值，并對位移值進行歸一化，以歸一化的位移值作