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文檔簡介
1、在數(shù)控加工工業(yè)中,傳統(tǒng)的手工檢測由于檢測效率低、精度差、檢測過程繁瑣費(fèi)力等原因,已經(jīng)不能滿足生產(chǎn)過程對檢測速度和精度的要求,現(xiàn)代制造業(yè)要求在數(shù)控加工過程中能更快速、更精確地對加工工件進(jìn)行檢測。數(shù)控加工CCD檢測具有檢測效率高、精度高、性能可靠和智能化的特點(diǎn),是數(shù)控加工中檢測方法發(fā)展的必然趨勢,引起了國內(nèi)外學(xué)者的廣泛研究。本文基于數(shù)控加工技術(shù)和CCD檢測技術(shù)的發(fā)展背景,結(jié)合CCD檢測技術(shù)原有技術(shù)和發(fā)展成果,對數(shù)控加工CCD檢測系統(tǒng)的總體方
2、案和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行了深入的研究,本文的主要研究內(nèi)容如下:
1.綜述了目前國內(nèi)外數(shù)控加工CCD檢測技術(shù)的研究現(xiàn)狀、發(fā)展成果和發(fā)展趨勢;
2.深入剖析、對比了線陣CCD投影法與成像法的計(jì)算機(jī)視覺檢測技術(shù)的原理及優(yōu)缺點(diǎn),提出線陣CCD成像法的計(jì)算機(jī)視覺檢測方案,并分析了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的難點(diǎn)和關(guān)鍵技術(shù);
3.建立了光學(xué)系統(tǒng)的理論模型,完成了高強(qiáng)度均勻照明光源的選用設(shè)計(jì),透鏡的選擇和光學(xué)參數(shù)計(jì)算,達(dá)到了工件高質(zhì)量
3、成像的目的;
4.通過選用FPGA+DSP的處理結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)了圖像信息的分層處理,滿足了檢測系統(tǒng)信號高速采集、實(shí)時(shí)處理的要求;進(jìn)行了嵌入式采集處理系統(tǒng)的模塊化設(shè)計(jì)并給出了TCD1209D驅(qū)動(dòng)電路以及其它主要信號調(diào)理電路;
5.根據(jù)選用的測量對象(階梯軸)的形貌特點(diǎn),對圖像濾波、圖像增強(qiáng)和邊緣檢測等有效處理算法進(jìn)行了理論研究,并利用Matlab7.0進(jìn)行了圖像的輪廓提取和參數(shù)計(jì)算,最后研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像識別中
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