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文檔簡(jiǎn)介
1、混沌系統(tǒng)具有內(nèi)在隨機(jī)性、遍歷性、軌道不穩(wěn)定性、初值敏感性以及混沌序列長(zhǎng)期演化的不可預(yù)測(cè)性等特點(diǎn),這些特點(diǎn)與密碼學(xué)的基本要求相一致,因此混沌在近年來(lái)的圖像加密研究領(lǐng)域中得到廣泛的應(yīng)用。理論上混沌映射產(chǎn)生的序列狀態(tài)是無(wú)限不重復(fù)的,但由于計(jì)算機(jī)的有限字長(zhǎng)效應(yīng),序列周期性受到很大影響。Gernak采用對(duì)混沌系統(tǒng)參量隨機(jī)擾動(dòng)的方法,周紅等提出用序列擾動(dòng)的方法,王紅霞提出了數(shù)字化混沌序列相互選擇m的方法,都顯著地?cái)U(kuò)展了序列周期。
本文設(shè)計(jì)
2、了一種偽隨機(jī)數(shù)發(fā)生器,即一種能夠產(chǎn)生具有良好隨機(jī)性的混沌序列的混沌函數(shù)。主要是利用Chebyshev映射隨機(jī)擾動(dòng)Henon映射參數(shù),Chebyshev映射每一次擾動(dòng)時(shí)的變量受Logistic映射控制。這種方法同周紅等提出的用序列擾動(dòng)參數(shù)的方法相比,參數(shù)的變化數(shù)目遠(yuǎn)大于由序列控制生mam成的參數(shù)數(shù)目。因?yàn)樾蛄惺且粋€(gè)確定的序列,并且是有周期的,在迭代一定m次數(shù)以后又回到初始的擾動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行擾動(dòng)。而用Chebyshev映射作為擾動(dòng)的變量時(shí),由于
3、Chebyshev映射產(chǎn)生的混沌序列的信息熵較大、數(shù)據(jù)分布圖比較均勻,并且由Logistic映射對(duì)Chebyshev映射變量值進(jìn)行控制,因而Chebyshev映射產(chǎn)生的混沌序列的周期得到了較好的擴(kuò)展,可以產(chǎn)生數(shù)目眾多的、隨機(jī)性較好的混沌序列來(lái)改變Henon映射的參數(shù)。同時(shí)利用研究比較多的Chebyshev映射和Logistic映射作為擾動(dòng)變量,因?yàn)镃hebyshev映射和Logistic映射具有良好的混沌特性,從信息熵的角度分析可知,C
4、hebyshev映射產(chǎn)生的混沌序列信息熵較大,序列分布比較均勻,隨機(jī)性較好,并且是一維的,混沌序列的產(chǎn)生簡(jiǎn)單、快速。同張瀚等提出的基于Henon映射的快速圖像加密算法相比,雖然也是在參數(shù)上進(jìn)行變化,但是本算法實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,不用進(jìn)行大量的循環(huán)迭代和每次迭代次數(shù)的改變。在本算法中Henon映射的參數(shù)每一次迭代時(shí)都會(huì)改變,也就是說(shuō)Henon映射隨時(shí)都在脫離原來(lái)的迭代軌道,那么,顯然,Henon映射不可能陷入周期,從而實(shí)現(xiàn)破壞原周期的目的,進(jìn)而得到
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