數(shù)字圖像大容量信息隱藏和盲水印算法研究.pdf

1、信息安全一直是備受人們關注的熱點問題之一。信息隱藏技術作為信息安全領域的一大重要分支，已經(jīng)成為各國研究者的研究重點，對其理論及關鍵技術的研究具有重大的意義。隨著研究的深入，信息隱藏的新算法、新應用及新思路也層出不窮。
　　目前，信息隱藏技術大體可以分為空間域和變換域兩大類算法?？臻g域算法通過改變載體的像素灰度值來嵌入秘密信息，具有實現(xiàn)簡單、透明性好和不可檢測性強等優(yōu)點;變換域算法則將圖像由空間域轉換到頻域中，通過改變載體的變換系數(shù)

2、實現(xiàn)秘密信息的隱藏，具有較好的魯棒性和安全性。
　　在空間域中，本文提出了一種新的類LSB算法，即基于JPEG壓縮和位平面的彩色圖像隱藏算法。該算法不是直接將秘密信息嵌入到載體圖像中，而是先對秘密圖像進行JPEG壓縮，利用其編碼生成的二進制碼流替換載體圖像的較低位位平面，二進制碼流的長度作為密鑰用于提取信息。實驗結果表明，該算法透明性好，不可感知性強，而且能夠實現(xiàn)大容量的圖像信息隱藏。
　　在變換域中，本文提出了基于分塊DC

3、T變換編碼的小波域多幅圖像融合算法。該算法的基本思想是多幅源圖像經(jīng)分塊DCT后，選取較大方差對應的變換系數(shù)將各圖像壓縮為原大小的四分之一，保留變換系數(shù)的對應坐標作為提取信息時的密鑰;然后將保留的DCT系數(shù)直接作為小波變換的分解系數(shù)，經(jīng)小波逆變換后得載密圖像。實驗結果表明，該算法能同時對不同大小的灰度圖像進行處理，而且單一密鑰只能重構出與之對應的一幅圖像。
　　進一步地，本文研究了信息隱藏盲提取方案，提出了基于分塊離散小波變換的盲提

4、取算法。該算法的核心是先對載體圖像進行分塊兩層離散小波變換，找到每塊第二級分解子帶中的最大值即最重要小波系數(shù)，然后根據(jù)小波特征樹的對應關系將其在第一級分解子帶中的對應區(qū)域作為嵌入?yún)^(qū)域，在該區(qū)域嵌入由秘密信息生成的偽隨機序列。提取過程中，同樣按照小波系數(shù)對應關系尋找到嵌入?yún)^(qū)域并判斷其與偽隨機序列的相關性即可解密，不需要提供原始圖像。實驗結果表明，該算法能實現(xiàn)二值圖像的隱藏與盲提取，而且提取出的圖像質量較好并具備一定的抗攻擊能力，尤其對于剪