基于特征約束的人臉三維重建算法研究.pdf

1、三維人臉重建是一項極具挑戰(zhàn)的熱門研究課題，涉及應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖像處理和機器視覺等多個學(xué)科，在3D動畫，生物特征識別等領(lǐng)域具有潛在的應(yīng)用。隨著社會信息化和計算機技術(shù)的發(fā)展，三維人臉重建必將得到更大的發(fā)展。
　　三維人臉數(shù)據(jù)是人臉重建的基礎(chǔ)，基于雙目立體視覺的三維數(shù)據(jù)獲取方法因具有成本低、用戶界面友好的特點，受到廣大研究者的高度關(guān)注。本文通過對攝像機標(biāo)定、立體匹配和三角剖分等算法的研究，討論了基于雙目立體視覺的三維人臉重建方法，主要研究工

2、作如下:
　　首先，通過分析黑白棋盤格圖像的灰度特征，用融合的Harris算子與BW算子進行角點檢測，提取亞像素級精度的角點坐標(biāo)用于攝像機標(biāo)定，獲得攝像機內(nèi)外參數(shù);
　　其次，在立體匹配過程中，結(jié)合區(qū)域匹配和特征匹配的優(yōu)點，提出了改進的基于人臉特征約束的塊匹配方法。該方法根據(jù)Adaboost人臉檢測結(jié)果，將人臉劃分為多個區(qū)域，對不同的區(qū)域采取不同的匹配策略，以獲取人臉稠密的亞像素級視差圖;
　　再次，對本文提出的算法利