基于區(qū)域語義和低層特征的圖像檢索關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、該論文針對(duì)基于區(qū)域語義和低層特征圖像檢索的6個(gè)步驟,詳細(xì)介紹了該領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù),并結(jié)合目前國內(nèi)/外在這一領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),提出了建立區(qū)域語義網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用相關(guān)反饋技術(shù)改進(jìn)基于低層特征檢索效果的方法.這6個(gè)步驟分別是:特征提取,圖像分割,區(qū)域表示,圖像匹配,語義網(wǎng)絡(luò),相關(guān)反饋.文中先將圖像分成4×4小塊,各塊的顏色、紋理、位置特征構(gòu)成8維的特征空間;在該空間中對(duì)得到的8維特征矢量建立一個(gè)K維高斯模型,應(yīng)用期望最大EM算法估計(jì)模型參數(shù),產(chǎn)生的塊特

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