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1、本文提出了一個(gè)利用圖形處理器(GPU)加速分形布朗運(yùn)動(dòng)(FBM)算法的新方法,并成功地將其應(yīng)用于自然場(chǎng)景中云的形狀模擬.文中對(duì)原算法進(jìn)行細(xì)化,將每一次迭代分為兩次子迭代,以滿足GPU中并行處理的要求,并進(jìn)一步在子迭代中減少條件判斷的次數(shù).將新算法的計(jì)算任務(wù)動(dòng)態(tài)劃分給CPU和GPU,以充分發(fā)揮其各自的長(zhǎng)處.本文還提出了一種通過建立隨機(jī)數(shù)序列的方法來有效地模擬云的生長(zhǎng)、消散和飄動(dòng)等動(dòng)態(tài)效果.在此基礎(chǔ)上,本文將FBM算法生成的云分割成多個(gè)云層
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